parser.add_argument('--download_dir', required=True, help='target directory to save downloaded videos')
时间: 2024-01-23 07:01:39 浏览: 28
这是一个使用 argparse 模块的 Python 脚本中的一行代码,用于向脚本添加一个名为 download_dir 的命令行参数,并指定该参数为必需参数,同时提供一个帮助信息。该参数用于指定下载视频文件的目标文件夹路径。在使用脚本时,需要在命令行中通过 --download_dir 参数指定目标文件夹。例如:python script.py --download_dir /path/to/save/videos。
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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
def parse_opt():
# 定义 argparse 解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL')
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')
parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')
parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w')
parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')
parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')
parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')
parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')
parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt')
parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels')
parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes')
parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos')
parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3')
parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS')
parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference')
parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
# 返回解析器
return parser
def Hayao(): arg=parse_args(?,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()优化此代码
我们可以对代码进行如下优化:
1. 将函数 `Hayao` 中的参数 `a` 和 `b` 直接传入,而不是使用 `?` 占位符。
2. 将 `gl_path_` 的定义看不到,根据代码的语义,我们可以将其作为参数传入 `Hayao` 函数中。
3. 将 `arg.if_adjust_brightness` 的类型从 `bool` 改为 `int`,使得输入参数更加灵活。
经过上述优化后,代码可以改写为:
```python
def Hayao(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_):
arg = parse_args(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_)
test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness)
def parse_args(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_):
desc = "AnimeGANv2"
parser = argparse.ArgumentParser(description=desc)
parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/' + checkpoint_dir,
help='Directory name to save the checkpoints')
parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=test_dir,
help='Directory name of test photos')
parser.add_argument('--save_dir', type=str, default=save_dir,
help='what style you want to get')
parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=int, default=1,
help='0: not adjust brightness, 1: adjust brightness by the real photo')
"""checking arguments"""
return parser.parse_args()
```
这样就使得代码更加清晰易懂,同时也更加灵活。