python二维数组保存数据

Python中可以使用列表(List)来定义二维数组，将每一行的数据作为一个子列表(List)保存在主列表中。示例如下：

# 定义一个3行4列的二维数组，每个元素都为0
array = [[0 for col in range(4)] for row in range(3)]
print(array)

# 修改第2行第3列的值为5
array[1][2] = 5
print(array)

# 定义一个4行3列的二维数组，每个元素初始化为1到12的连续数字
array = [[row*3 + col+1 for col in range(3)] for row in range(4)]
print(array)

输出结果如下：

[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 0]]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

其中，第一个示例定义了一个3行4列的二维数组，每个元素都为0。我们使用for循环以及列表生成式来定义了这个数组。

第二个示例演示了如何修改二维数组中的元素。我们使用下标来访问指定的元素，并给其赋予新的值。

第三个示例定义了一个4行3列的二维数组，每个元素初始化为1到12的连续数字。我们同样使用for循环以及列表生成式来定义这个数组。其中，row代表当前行的编号，col代表当前列的编号，通过row和col的组合，我们得到了当前元素的值。

相关问题

怎样使用二维数组保存数据

在许多编程语言中，可以使用二维数组来保存数据。二维数组是一个表格，其中每个单元格都有一个唯一的行和列索引，可以使用这些索引来访问单元格中的数据。以下是一个使用 Python 语言创建二维数组的示例：

# 创建一个 3x3 的二维数组
array = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

# 访问第二行第三列的数据
data = array[1][2]

# 输出结果为 5
print(data)

在这个示例中，我们创建了一个 3x3 的二维数组，并使用索引访问了第二行第三列的数据。请注意，Python 中的二维数组实际上是一个嵌套的列表，其中每个子列表表示数组的一行。其他编程语言中的二维数组可能会有不同的实现方式，但是基本的思想是相似的。

python 二维数组导出excel

要将Python中的二维数组导出到Excel中，你可以使用xlwt库来完成这个任务。xlwt库可以将数据导出生成Excel表格文件，操作的是xls格式的Excel文件。引用
下面是一个简单的例子来演示如何导出二维数组到Excel中：引用

import xlwt

array = [['姓名', '年龄', '性别'],
         ['张三', 20, '男'],
         ['李四', 25, '女'],
         ['王五', 30, '男']]

# 创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个表格，cell_overwrite_ok=True表示可以覆盖单元格，默认为False
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

# 使用循环将二维数组的数据写入到表格中
for row in range(len(array)):
    for col in range(len(array[row])):
        sheet.write(row, col, array[row][col])

# 保存到Excel文件中
workbook.save('output.xls')

在上面的例子中，我们首先创建了一个Workbook对象，然后创建一个名为'Sheet1'的表格。接下来，使用两个嵌套的循环将二维数组的数据写入到表格中。最后，保存Workbook对象到Excel文件中，文件名为'output.xls'。这样就完成了将二维数组导出到Excel的操作。