#include <iostream> #include <stack> using namespace std; int main() { stack<int> s; int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 原数据序列 int n = sizeof(arr) / sizeof(int); // 将所有元素连续压入栈 for (int i = 0; i < n; i++) { s.push(arr[i]); } // 将栈中的所有元素依次出栈并输出 while (!s.empty()) { cout << s.top() << " "; s.pop(); } return 0; }将这段代码中的序列改成可自己输入

时间: 2024-01-22 16:03:01 浏览: 23
好的,你可以参考以下代码,其中cin输入的数字需要自己输入,每输入一个数字按回车键确认,输入完毕后输入-1结束输入。 ```cpp #include <iostream> #include <stack> using namespace std; int main() { stack<int> s; int num; cout << "Please enter the numbers: " << endl; while (cin >> num && num != -1) { s.push(num); } while (!s.empty()) { cout << s.top() << " "; s.pop(); } return 0; } ``` 希望能够帮到你!
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用递归函数或使用堆栈生成排列组合数。测试用例: 1) {A, B, C, D, E, F, G, H}中任取三个元素的组合数

递归函数实现: ``` #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void combination(vector<char>& arr, vector<char>& res, int pos, int num) { if (num == 0) { // 输出组合结果 for (char c : res) { cout << c << " "; } cout << endl; return; } for (int i = pos; i <= arr.size() - num; i++) { res.push_back(arr[i]); combination(arr, res, i + 1, num - 1); res.pop_back(); } } int main() { vector<char> arr = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'}; int num = 3; vector<char> res; combination(arr, res, 0, num); return 0; } ``` 使用堆栈实现: ``` #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; void combination(vector<char>& arr, int num) { stack<int> s; s.push(0); while (!s.empty()) { int pos = s.top(); s.pop(); if (num == 0) { // 输出组合结果 for (int i = 1; i < s.size(); i++) { cout << arr[s.top()] << " "; s.pop(); } cout << endl; } for (int i = pos; i < arr.size(); i++) { s.push(i + 1); combination(arr, num - 1); } } } int main() { vector<char> arr = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'}; int num = 3; combination(arr, num); return 0; } ```

(次大值之和)给定一个 1 到 n 的数字各出现一次的排列 a[1]、a[2]、···、 a[n],定义 f(1,r)表示 a[1]、a[1+1]、a[1+2]···、a[r]中的次大值,你需要求 出对于所有的 1<=i<j<=n(n<=100000),f(i,j)的和

首先,我们可以观察到次大值会在每个元素被选作最大值后出现。因此,我们可以遍历数组,对于每个元素 a[i],找到它右边第一个比它大的元素位置 j,那么 f(i, j-1) 就是 a[i] 的次大值。 算法的关键在于如何高效地找到这个位置 j。我们可以使用一个栈来辅助计算。我们遍历数组,对于每个元素 a[i],我们将其与栈顶元素比较,如果 a[i] 大于栈顶元素,那么栈顶元素的次大值就是 a[i],我们将栈顶元素出栈,并计算 f(stack[top-1]+1, i-1) 的贡献,然后继续比较 a[i] 和新的栈顶元素。如果 a[i] 小于等于栈顶元素,我们将 a[i] 入栈,继续遍历下一个元素。 这样,我们可以通过一次遍历找到所有 f(i, j) 的值,并将它们累加起来。 以下是使用 C++ 实现的代码: ```cpp #include <iostream> #include <stack> using namespace std; long long calculateSum(int arr[], int n) { stack<int> st; long long sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { while (!st.empty() && arr[i] > arr[st.top()]) { int top = st.top(); st.pop(); if (!st.empty()) { sum += arr[st.top()]; } } st.push(i); } return sum; } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); long long sum = calculateSum(arr, n); cout << "Sum of f(i, j) for all 1 <= i < j <= n: " << sum << endl; return 0; } ``` 该代码的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。

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