#include <iostream> #include <stack> using namespace std; int main() { stack<int> s; int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 原数据序列 int n = sizeof(arr) / sizeof(int); // 将所有元素连续压入栈 for (int i = 0; i < n; i++) { s.push(arr[i]); } // 将栈中的所有元素依次出栈并输出 while (!s.empty()) { cout << s.top() << " "; s.pop(); } return 0; }将这段代码中的序列改成可自己输入
时间: 2024-01-22 16:03:01 浏览: 23
好的,你可以参考以下代码,其中cin输入的数字需要自己输入,每输入一个数字按回车键确认,输入完毕后输入-1结束输入。
```cpp
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
int main() {
stack<int> s;
int num;
cout << "Please enter the numbers: " << endl;
while (cin >> num && num != -1) {
s.push(num);
}
while (!s.empty()) {
cout << s.top() << " ";
s.pop();
}
return 0;
}
```
希望能够帮到你!
相关问题
用递归函数或使用堆栈生成排列组合数。测试用例: 1) {A, B, C, D, E, F, G, H}中任取三个元素的组合数
递归函数实现:
```
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void combination(vector<char>& arr, vector<char>& res, int pos, int num)
{
if (num == 0) {
// 输出组合结果
for (char c : res) {
cout << c << " ";
}
cout << endl;
return;
}
for (int i = pos; i <= arr.size() - num; i++) {
res.push_back(arr[i]);
combination(arr, res, i + 1, num - 1);
res.pop_back();
}
}
int main()
{
vector<char> arr = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'};
int num = 3;
vector<char> res;
combination(arr, res, 0, num);
return 0;
}
```
使用堆栈实现:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
void combination(vector<char>& arr, int num)
{
stack<int> s;
s.push(0);
while (!s.empty()) {
int pos = s.top();
s.pop();
if (num == 0) {
// 输出组合结果
for (int i = 1; i < s.size(); i++) {
cout << arr[s.top()] << " ";
s.pop();
}
cout << endl;
}
for (int i = pos; i < arr.size(); i++) {
s.push(i + 1);
combination(arr, num - 1);
}
}
}
int main()
{
vector<char> arr = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'};
int num = 3;
combination(arr, num);
return 0;
}
```
(次大值之和)给定一个 1 到 n 的数字各出现一次的排列 a[1]、a[2]、···、 a[n],定义 f(1,r)表示 a[1]、a[1+1]、a[1+2]···、a[r]中的次大值,你需要求 出对于所有的 1<=i<j<=n(n<=100000),f(i,j)的和
首先,我们可以观察到次大值会在每个元素被选作最大值后出现。因此,我们可以遍历数组,对于每个元素 a[i],找到它右边第一个比它大的元素位置 j,那么 f(i, j-1) 就是 a[i] 的次大值。
算法的关键在于如何高效地找到这个位置 j。我们可以使用一个栈来辅助计算。我们遍历数组,对于每个元素 a[i],我们将其与栈顶元素比较,如果 a[i] 大于栈顶元素,那么栈顶元素的次大值就是 a[i],我们将栈顶元素出栈,并计算 f(stack[top-1]+1, i-1) 的贡献,然后继续比较 a[i] 和新的栈顶元素。如果 a[i] 小于等于栈顶元素,我们将 a[i] 入栈,继续遍历下一个元素。
这样,我们可以通过一次遍历找到所有 f(i, j) 的值,并将它们累加起来。
以下是使用 C++ 实现的代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
long long calculateSum(int arr[], int n) {
stack<int> st;
long long sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (!st.empty() && arr[i] > arr[st.top()]) {
int top = st.top();
st.pop();
if (!st.empty()) {
sum += arr[st.top()];
}
}
st.push(i);
}
return sum;
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
long long sum = calculateSum(arr, n);
cout << "Sum of f(i, j) for all 1 <= i < j <= n: " << sum << endl;
return 0;
}
```
该代码的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。