Python将文件夹里的pdf转换成excel

要将文件夹中的PDF文件转换为Excel文件，你需要使用Python的PDF解析库和Excel写入库。下面是一个简单的示例代码，可以将文件夹中的所有PDF文件转换为Excel文件：

import os
import glob
import tabula
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 获取文件夹中所有的pdf文件
pdf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.pdf"))

# 遍历pdf文件，将每个文件转换为excel
for pdf_file in pdf_files:
    # 读取pdf文件
    df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")
    # 将数据写入excel文件
    excel_file = os.path.splitext(pdf_file)[0] + ".xlsx"
    writer = pd.ExcelWriter(excel_file)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

这段代码使用了Tabula库来解析PDF文件，并使用Pandas库将数据写入Excel文件。请确保在运行代码之前安装这些库。同时需要注意，PDF文件的结构可能千差万别，这段代码可能无法处理所有类型的PDF文件。

相关问题

python 遍历文件夹把excel 转换为pdf

在Python中，使用os模块可以轻松地遍历文件夹。同时，使用pandas和openpyxl等库可以轻松地处理Excel文件。另外，使用pyfpdf等库可以轻松地将Excel文件转换为PDF文件。

下面是示例代码：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from fpdf import FPDF

# 定义一个函数，用于将Excel文件转换为PDF文件
def excel_to_pdf(file_path):
    wb = load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    pdf = FPDF()
    pdf.add_page()
    # 定义字体和表格样式
    pdf.set_font('Arial', 'B', 16)
    pdf.cell(40, 10, 'Excel to PDF')
    pdf.ln(10)
    pdf.set_font('')
    pdf.set_font_size(8)
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            pdf.cell(30, 5, str(cell.value), border=1)
        pdf.ln()
    # 保存PDF文件
    pdf.output(file_path.replace('.xlsx', '.pdf'), 'F')

# 遍历文件夹
for root, dirs, files in os.walk('path/to/folder'):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            # 转换Excel文件为PDF文件
            excel_to_pdf(os.path.join(root, file))

这段代码可以遍历名为"path/to/folder"的文件夹中的所有Excel文件，将它们转换为PDF文件。在每个PDF文件中，将表格渲染到PDF文件中。

使用此代码时，需要将Excel文件放入正确的文件夹路径中。同时，也可以根据需要调整表格样式和PDF文件选项。

python读取指定文件夹中所有pdf为excel

在Python中，我们可以使用pandas库将PDF文件转换成Excel文件，但是直接操作PDF并不直观，通常需要先将其内容提取出来，然后导入到pandas DataFrame。这里可以借助`tabula-py`库来读取PDF，并结合`openpyxl`或`pandas`来保存为Excel。

以下是一个基本步骤：

1. **安装所需的库**：
如果还没有安装，首先需要安装`tabula-py`、`pandas`和`openpyxl`库。你可以使用pip命令行工具来安装它们：

   pip install tabula-py pandas openpyxl

2. **读取PDF**：
使用`tabula-py`库读取PDF，这会返回一个DataFrame，每一页作为一个独立的数据表：

   import tabula

   # 指定PDF文件夹路径
   folder_path = 'your_pdf_folder'
   all_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.pdf')]

   dfs = []
   for file in all_files:
       df = tabula.read_pdf(os.path.join(folder_path, file))
       dfs.append(df)

3. **合并数据并保存为Excel**：
将所有的DataFrame合并成一个大DataFrame，然后保存为Excel文件：

   combined_df = pd.concat(dfs)

   # 设置文件名（例如，所有PDF文件的名称）
   excel_name = 'all_data.xlsx'

   # 选择一个合适的引擎（如openpyxl或xlsxwriter）
   writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(folder_path, excel_name), engine='openpyxl')
   combined_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
   writer.save()

4. **运行脚本**：
将以上代码放在一个.py文件中，确保PDF文件夹路径正确，然后运行这个脚本来完成转换。

注意：`tabula-py`能处理静态PDF文件，如果PDF有交互元素或者动态生成的内容，可能无法直接读取。此外，每个PDF页可能会有不同的列结构，所以在合并时可能需要做一些预处理工作，比如清理缺失值、统一列名等。