python dataframe 按位置选择元素

可以使用 `iloc` 属性来按位置选择元素。

`iloc` 属性可以使用以下方式进行索引：

- 单个整数：选择单个行或列。
- 切片对象：选择多个行或列。
- 整数列表或数组：选择多个行或列。
- 布尔数组：选择行或列，其中布尔数组的长度必须与行或列的数量相同。

以下是一些示例：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择第一行
print(df.iloc[0])

# 选择第一列
print(df.iloc[:,0])

# 选择第一行和第二行
print(df.iloc[[0,1]])

# 选择第一列和第二列
print(df.iloc[:, [0,1]])

# 选择第一行和第三列
print(df.iloc[[0], [2]])

# 使用切片选择前两行
print(df.iloc[0:2])

# 使用布尔数组选择年龄大于30的行
bool_arr = df['age'] > 30
print(df.iloc[bool_arr])

输出：

name      Alice
age          25
gender        F
Name: 0, dtype: object

0       Alice
1          Bob
2     Charlie
Name: name, dtype: object

     name  age gender
0   Alice   25      F
1     Bob   30      M

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

    gender
0        F

     name  age gender
0   Alice   25      F
1     Bob   30      M

      name  age gender
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M