dataframe新增一列叫Area，它是从location_no中截取第一个字母形成的

好的，可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设你的 DataFrame 名称为 df，location_no 列存储地点编号信息，那么你可以使用如下代码创建 Area 列：

df['Area'] = df['location_no'].str[0]

这里使用了 pandas 的 str 方法，其中 str[0] 表示截取字符串的第一个字符。这样就能将 location_no 列的第一个字母提取出来，并将其存储在新的 Area 列中了。

相关问题

dataframe新增一列叫Aisle，它是从location_no中截取第2合第3个字母形成的

可以使用 Pandas 库来实现这个需求。假设你的 DataFrame 叫做 `df`，其中包含一个名为 `location_no` 的列，你可以这样新增一个名为 `Aisle` 的列：

df['Aisle'] = df['location_no'].str[1:3]

其中 `str[1:3]` 表示从第 2 个字符开始（第 1 个是索引为 0 的字符），取到第 3 个字符结束，即截取第 2 合第 3 个字母。

python dataframe添加一列_从另一个DataFrame添加一列

可以使用 Pandas 的 `merge` 函数将两个 DataFrame 合并，并添加新的一列。假设我们有两个 DataFrame，一个是 `df1`，另一个是 `df2`，他们共享一个列 `id`，我们想要将 `df2` 的一列 `new_col` 添加到 `df1`，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'col1': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'new_col': [10, 20, 30, 40]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用 merge 函数合并两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 查看合并后的结果
print(merged_df)
# 输出：
#    id col1  new_col
# 0   1    a       10
# 1   2    b       20
# 2   3    c       30
# 3   4    d       40

在合并后的 DataFrame 中，`new_col` 就成为了新的一列，可以按照需要进行操作。