android studio导入opencv

### 回答1：
要在Android Studio中导入OpenCV，您需要执行以下步骤：

1. 下载OpenCV Android SDK并解压缩。

2. 打开Android Studio并创建一个新项目。

3. 在项目的根目录下创建一个名为“libs”的文件夹。

4. 将解压缩的OpenCV Android SDK中的“libs”文件夹中的所有文件复制到您创建的“libs”文件夹中。

5. 在项目的根目录下创建一个名为“jniLibs”的文件夹。

6. 将解压缩的OpenCV Android SDK中的“jni”文件夹中的所有文件复制到您创建的“jniLibs”文件夹中。

7. 在项目的根目录下创建一个名为“build.gradle”的文件。

8. 在“build.gradle”文件中添加以下代码：

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    implementation fileTree(dir: 'jniLibs', include: ['*.so'])
}

9. 在您的项目中使用OpenCV库。

以上就是在Android Studio中导入OpenCV的步骤。

### 回答2：
Android Studio是一款广泛使用的Android应用程序开发工具，而OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉和机器学习库，通过它可以在Android应用中实现许多现实世界的计算机视觉应用。目前，越来越多的开发者开始使用OpenCV在Android应用中实现激进建模、人脸识别、物体检测等功能。接下来，将详细介绍如何在Android Studio中导入OpenCV。

1.下载OpenCV SDK：首先需要到OpenCV官网下载OpenCV SDK，下载页面提供了多个版本的OpenCV SDK，我们需要选择最适合我们的版本；

2.创建Android工程：在Android Studio上创建一个空白Android工程，依次选择File -> New -> New Project，填写工程名、包名、保存路径等信息，最后点击Finish完成创建；

3.导入OpenCV SDK：将下载好的OpenCV SDK解压，复制其中的两个文件夹（Java和native）到新建的Android工程的主模块目录下；

4.配置工程：在build.gradle配置文件中添加OpenCV库；

在build.gradle(Module:app)中添加以下代码：

import org.gradle.internal.os.OperatingSystem

def opencvdir = "$rootDir/OpenCV-android-sdk"
def libname_first = "libopencv_java4"

android {
    // ...
}

dependencies {
    // ...
    if (!isWindows()) {
        implementation files("$opencvdir/native/libs/${getOpenCvArch()}/$libname_first.so")
    } else {
        implementation files("$opencvdir/native/libs/${getOpenCvArch()}/$libname_first.dll")
    }
}

static def isWindows() {
    return OperatingSystem.current().windows
}

static def getOpenCvArch() {
    def arch = System.getProperty('os.arch')
    switch (arch) {
        case 'x86':
        case 'i386':
        case 'i486':
        case 'i586':
        case 'i686':
            return "x86"
        case 'amd64':
        case 'x86_64':
            return "x86_64"
        case 'arm':
        case 'armv5':
            return "armeabi-v7a"
        case 'armv6':
            return "armeabi-v6"
        case 'arm64':
        case 'aarch64':
            return "arm64-v8a"
        default:
            println "WARNING: CPU arch '$arch' was not recognized as official OpenCV arch"
            return null
    }
}

5.测试OpenCV：在MainActivity中测试导入的OpenCV库，例如调用OpenCV中的imread函数读取一张图像：

public void testOpenCV() {
    String imagePath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/test.jpg";
    Mat srcMat = Imgcodecs.imread(imagePath, Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    if (srcMat.empty()) {
        return;
    }
    Bitmap srcBitmap = Bitmap.createBitmap(srcMat.width(), srcMat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(srcMat, srcBitmap);
    ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
    imageView.setImageBitmap(srcBitmap);
}

通过以上方法，我们可以成功在Android Studio中导入OpenCV，实现相应的计算机视觉应用。在使用过程中，需要根据自己的需求调用OpenCV中的相应函数，实现自己的功能。

### 回答3：
Android Studio是一个用于开发Android应用程序的集成开发环境（IDE）。如果你想使用图像处理功能，例如人脸识别或条形码扫描，就可以使用OpenCV库。

以下是在Android Studio中导入OpenCV的步骤：

1. 下载OpenCV安卓库

首先，在OpenCV网站上下载OpenCV安卓库。打开下载页面，选择适合你的OpenCV版本和Android Studio版本的库，然后下载该压缩文件。

2. 新建Android studio工程

在Android Studio中新建工程。

3. 在app的gradle文件中添加OpenCV库

解压下载的OpenCV安卓压缩文件后，在Android Studio工程的app的gradle文件中添加代码：

dependencies {
  implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
  implementation project(':opencv')
}

其中'opencv'表示OpenCV库的名称。

4. 将OpenCV库文件放入工程中

在解压后的OpenCV安卓库文件夹中，找到libs文件夹。在Android Studio工程的app的main文件夹中，创建一个文件夹名为'jniLibs'，随后把OpenCV库文件复制/剪切粘贴到该文件夹中。

5. 配置OpenCV库文件路径

在工程目录下，找到build.gradle文件，并在文件中添加如下代码：

sourceSets {
  main{
     jniLibs.srcDirs=[
           'src/main/jniLibs',
           'src/main/jniLibs/<平台对应的OpenCV文件夹>'
   ]
 }
}

将<>里的内容替换为你所下载的OpenCV版本对应的平台文件夹。

6. 在Java代码中调用OpenCV库

在你想要使用OpenCV库的Java文件中，导入OpenCV库并使用相关函数，例如：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;

...

Mat m = new Mat(5, 5, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
Log.i(TAG, "OpenCV Mat: " + m);
Core.transpose(m, m);
Log.i(TAG, "OpenCV Mat after transpose: " + m);

以上是在Android Studio中导入OpenCV的步骤。导入后，你可以使用OpenCV的函数进行图像处理，例如图像滤波、图像平滑、边缘检测等等。