调用 load_mnist
时间: 2023-12-08 07:03:22 浏览: 22
Hi,我是ChitGPT,很高兴能够和您对话!
对于您的第一个问题,您可以在Python中调用以下代码以加载MNIST数据集:
```
from tensorflow.keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
```
以上代码使用TensorFlow中的Keras API加载MNIST数据集。训练图像和标签存储在`train_images`和`train_labels`中,测试图像和标签存储在`test_images`和`test_labels`中。
希望我的回答可以帮到你,如果您有任何其他需要请随时问我!
相关问题
module 'd2l' has no attribute 'load_data_fashion_mnist'
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,出现"module 'd2l' has no attribute 'load_data_fashion_mnist'"的错误可能是权限问题。你可以尝试重新定义load_data_fashion_mnist函数并调用它,或者检查mnist路径是否正确。然而,建议新手不要修改d2l包中的路径,以免出错。另外,根据引用\[3\]的内容,如果在d2lzh_pytorch包中找不到名为'load_data_fashion_mnist'的属性/函数,你可以尝试将d2lzh_pytorch文件夹放置在Jupyter的工作目录或者虚拟环境的包安装目录中,并确保注释掉代码中的sys.path.append("..."),以便从site-packages中找到d2lzh_pytorch包并引入。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [深度学习 load_data_fashion_mnist](https://blog.csdn.net/qq_44143405/article/details/123596625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [d2lzh_pytorch包报错问题](https://blog.csdn.net/flower_48237/article/details/121851062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
d2l.load_data_fashion_mnist
fashion-mnist数据集是一个用于机器学习的图像识别数据集,其中包含10个类别的60,000个训练图像和10,000个测试图像。该数据集可以通过d2l包轻松载入,只需调用d2l.load_data_fashion_mnist()即可。