P = NP = NPC 2. P = NP but NPC ⸦ NP 3. P ≠ NP, NP = P ∪ NPC and P ∩ NPC = {} 4. P ≠ NP, P ∩ NPC ≠{} 5. P ≠ NP, P ∩ NPC = {}
时间: 2023-06-14 17:05:08 浏览: 249
这是关于P和NP问题的五种可能情况:
1. P = NP = NPC:这意味着P问题和NP问题都可以在多项式时间内解决,并且所有NP问题都是NPC问题。
2. P = NP但NPC ⸦ NP:这意味着P问题和NP问题可以在多项式时间内解决,但有一些NP问题不是NPC问题。
3. P ≠ NP,NP = P ∪ NPC,P ∩ NPC = {}:这意味着P问题不能在多项式时间内解决,但所有NP问题可以在多项式时间内验证,并且NPC问题只是一部分NP问题。
4. P ≠ NP,P ∩ NPC ≠ {}:这意味着P问题不能在多项式时间内解决,但有一些NP问题是NPC问题。
5. P ≠ NP,P ∩ NPC = {}:这意味着P问题不能在多项式时间内解决,NP问题可以在多项式时间内验证,但没有NP问题是NPC问题。
相关问题
下列哪一种说法与我们目前对复杂性类P、NP和NPC (NP完全问题)的认识不矛盾? 1. P = np = NPC 2. P = NP但NPC⊂NP 3.P≠NP, NP = P∪NPC且P∩NPC = {} 4. P≠NP, P∩NPC≠{} 5. P≠NP, P∩N
### 回答1:
C≠{}且P∪NPC = NP
答案是3。目前我们不知道P是否等于NP或者P与NP的关系,也不知道是否存在P和NP之间的中间类别。但是我们知道NP完全问题(NPC)是NP中最难的问题,即所有的NP问题都可以在多项式时间内约化为NPC问题,因此NPC是NP的子集。同时,我们也知道P和NPC有交集,例如P中的问题都可以在多项式时间内解决,因此P中的问题不可能是NPC问题。因此,选项3可以成立。
### 回答2:
正确的说法是:3.P≠NP, NP = P∪NPC且P∩NPC = {}。
根据我们目前对复杂性类P、NP和NPC的认识,我们知道P是一组问题的集合,这些问题可以在多项式时间内解决。而NP是另一组问题的集合,这些问题可以在多项式时间内验证给定解的正确性。
NPC则是一组NP问题,它们都满足以下两个条件:首先,它们属于NP,也就是说可以在多项式时间内验证给定解的正确性;其次,任何一个NP问题都可以在多项式时间内约化成NPC问题。
基于以上认识,选项3的说法是与之一致的。它表达了P和NP是不相等的,NP由P和NPC组成,并且P和NPC之间没有交集。这与我们目前对复杂性类P、NP和NPC的理解是一致的。
### 回答3:
正确的说法是3. P≠NP, NP = P∪NPC且P∩NPC = {}。
在计算复杂性理论中,P 是表示可以在多项式时间内解决的问题的类,NP 是表示可以在多项式时间内验证的问题的类,而NPC 是指最难的 NP 问题的集合。
在选项3中,P 和 NP 是不相等的,表示存在一些问题不能在多项式时间内解决。同时,NP = P∪NPC 表示 NP 问题可以被分为可以在多项式时间内解决的 P 问题和最难的 NPC 问题。并且 P∩NPC = {} 表示 P 和 NPC 中没有共同的问题,即 NPC 问题不属于 P 类。
因此,选项3与我们目前对复杂性类 P、NP 和 NPC 的认识不矛盾。
P、NP、NPC、NP-hard、多项式归约的概念和性质,P=NP和P≠NP的涵义。
P、NP、NPC、NP-hard和多项式归约是计算复杂度理论中的重要概念。
P问题指的是可以在多项式时间内解决的问题,也就是说,存在一个多项式时间的算法可以在合理的时间内解决该问题。
NP问题指的是可以在多项式时间内验证解的正确性的问题。也就是说,如果已经给出了一个解,我们可以在多项式时间内验证它是否是正确的。但是,目前并没有已知的多项式时间算法可以解决所有的NP问题。
NPC问题指的是NP问题中最难的一类问题,即NP完全问题。如果一个问题是NP完全问题,那么它是NP问题的一种,并且所有的NP问题都可以归约到该问题。也就是说,如果我们能够在多项式时间内解决一个NPC问题,那么我们也可以在多项式时间内解决所有的NP问题。
NP-hard问题指的是至少和NPC问题一样难的问题,但不一定是NP问题。也就是说,NP-hard问题可能是更加困难的问题,但是它们至少和NPC问题一样难。
多项式归约是指将一个问题转化为另一个问题,使得解决原问题的算法可以用来解决目标问题。如果一个问题可以在多项式时间内归约为另一个问题,那么我们称它是多项式归约的。
P=NP和P≠NP是计算复杂度理论中的两个重要假设。P=NP的意思是,所有的NP问题都可以在多项式时间内解决。P≠NP的意思是,存在一些NP问题是不能在多项式时间内解决的。目前,这两个假设没有被证明或者证伪,它们仍然是计算复杂度理论中的重要问题。
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