有什么方法代替频繁的if else

时间: 2023-05-29 21:04:25 浏览: 64
1.使用多态:将不同的行为封装到不同的类中,让每个类都实现相同的接口,然后在运行时根据不同的情况实例化不同的类,避免使用if else。 2.使用策略模式:将不同的算法封装到不同的策略类中,然后在运行时根据不同的情况选择不同的策略类,避免使用if else。 3.使用状态模式:将不同的状态封装到不同的状态类中,然后在运行时根据不同的情况选择不同的状态类,避免使用if else。 4.使用数据驱动的方法:将不同的数据和对应的处理逻辑存储在数据结构中,然后在运行时根据不同的数据选择对应的处理逻辑,避免使用if else。 5.使用函数指针或者函数对象:将不同的行为封装到不同的函数中,然后在运行时根据不同的情况选择对应的函数,避免使用if else。
相关问题

appium有什么可以代替if-else,

在使用 Appium 进行自动化测试时,可以使用 switch-case 语句或者使用策略模式来代替 if-else 语句。 1. switch-case 语句: switch-case 语句是一种比 if-else 语句更简洁的方式来处理多个条件。在 Appium 中,可以使用 switch-case 语句来处理多个页面元素的操作。 示例代码: ```python element = driver.find_element_by_id("element_id") action = "click" # 使用 switch-case 语句处理多个条件 def switch_case(element, action): switcher = { "click": element.click(), "send_keys": element.send_keys("text"), "get_attribute": element.get_attribute("attribute_name") } return switcher.get(action, "Invalid action") # 调用 switch-case 函数 result = switch_case(element, action) print(result) ``` 2. 策略模式: 策略模式是一种更加灵活的方式来代替 if-else 语句。在 Appium 中,可以使用策略模式来处理多个操作,例如点击、输入等。 示例代码: ```python # 定义一个策略接口 class ElementActionStrategy: def do_action(self, element): pass # 定义点击策略 class ClickStrategy(ElementActionStrategy): def do_action(self, element): element.click() # 定义输入策略 class SendKeysStrategy(ElementActionStrategy): def do_action(self, element): element.send_keys("text") # 定义获取属性策略 class GetAttributeStrategy(ElementActionStrategy): def do_action(self, element): element.get_attribute("attribute_name") # 使用策略模式处理多个操作 element = driver.find_element_by_id("element_id") action = "click" if action == "click": strategy = ClickStrategy() elif action == "send_keys": strategy = SendKeysStrategy() else: strategy = GetAttributeStrategy() strategy.do_action(element) ``` 以上是两种可以代替 if-else 的方式,可以根据实际情况选择合适的方式来处理多个条件。

代替if else的方法

以下是几种代替if else语句的方法: 1.使用字典映射: ```python def dispatch_if(operator, x, y): if operator == 'add': return x + y elif operator == 'sub': return x - y elif operator == 'mul': return x * y elif operator == 'div': return x / y else: return None def dispatch_dict(operator, x, y): return { 'add': lambda: x + y, 'sub': lambda: x - y, 'mul': lambda: x * y, 'div': lambda: x / y, }.get(operator, lambda: None)() print(dispatch_if('add', 2, 8)) # 输出:10 print(dispatch_dict('add', 2, 8)) # 输出:10 ``` 2.使用多态: ```python class Operator: def operate(self, x, y): pass class AddOperator(Operator): def operate(self, x, y): return x + y class SubOperator(Operator): def operate(self, x, y): return x - y class MulOperator(Operator): def operate(self, x, y): return x * y class DivOperator(Operator): def operate(self, x, y): return x / y def dispatch_polymorphism(operator, x, y): return operator.operate(x, y) print(dispatch_polymorphism(AddOperator(), 2, 8)) # 输出:10 ``` 3.使用函数映射: ```python def add(x, y): return x + y def sub(x, y): return x - y def mul(x, y): return x * y def div(x, y): return x / y def dispatch_func(operator, x, y): return { 'add': add, 'sub': sub, 'mul': mul, 'div': div, }.get(operator, lambda x, y: None)(x, y) print(dispatch_func('add', 2, 8)) # 输出:10 ``` 4.使用try...except: ```python def dispatch_try(operator, x, y): try: return { 'add': x + y, 'sub': x - y, 'mul': x * y, 'div': x / y, }[operator] except KeyError: return None print(dispatch_try('add', 2, 8)) # 输出:10 ```

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