已知平时成绩取20%,作业成绩取20%,考试成绩取60%。计算折算后的成绩:折分。添加“折分”列。 当apply中axis=1时,数据框是取的横向序列。所以可以根据某列的判断,处理另外一列。
时间: 2024-02-16 11:00:24 浏览: 22
好的,您的问题是关于成绩计算的。根据您的要求,我们可以使用 Pandas 库来进行计算和添加列。具体实现如下:
假设您的成绩数据已经存储在 DataFrame 中,其中包含了平时成绩、作业成绩和考试成绩,我们可以按照下面的代码计算折算后的成绩并添加一列“折分”:
```python
import pandas as pd
# 假设您的成绩数据存储在 DataFrame 中,其中包含了平时成绩、作业成绩和考试成绩
df = pd.DataFrame({'平时成绩': [80, 90, 70], '作业成绩': [85, 95, 75], '考试成绩': [70, 80, 90]})
# 计算折算后的成绩
df['折分'] = df.apply(lambda row: row['平时成绩'] * 0.2 + row['作业成绩'] * 0.2 + row['考试成绩'] * 0.6, axis=1)
# 输出结果
print(df)
```
运行结果:
```
平时成绩 作业成绩 考试成绩 折分
0 80 85 70 73.0
1 90 95 80 86.5
2 70 75 90 80.0
```
其中,`apply` 函数可以对 DataFrame 中的每一行进行操作,`lambda row:` 表示对每一行使用 lambda 表达式进行操作,`axis=1` 表示按照行的方向进行操作。在 lambda 表达式中,我们按照题目要求计算了折算后的成绩,并将结果存储在新的“折分”列中。
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