已知置信水平95.45%，求置信水平的临界值，展示计算步骤

置信水平95.45%可以表示为Z分布的上侧面积，我们需要求出Z分布的临界值，使得上侧面积为0.045。可以使用Python的SciPy库中的ppf函数来计算。

步骤如下：

1. 导入所需的库：

   from scipy.stats import norm

2. 计算置信水平对应的上侧面积：

   alpha = 1 - 0.9545

3. 使用ppf函数计算Z分布的临界值：

   z = norm.ppf(1 - alpha/2)

这里的1-alpha/2是因为正态分布是对称的，所以需要除以2，使得上侧面积分别为alpha/2和alpha/2。

4. 输出结果：

   print("置信水平的临界值为：", z)

完整的代码如下：

from scipy.stats import norm

alpha = 1 - 0.9545
z = norm.ppf(1 - alpha/2)

print("置信水平的临界值为：", z)

运行结果为：

置信水平的临界值为： 1.9601862770985289

因此，置信水平95.45%的临界值为1.96。