解释这段代码def get_html_text(url): try: h = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=h, timeout=3000) r.raise_for_status() # 如果不是200,则引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding # 根据内容去确定编码格式 return r.text except BaseException as e: print("出现异常:", e) return str(e) # 将字符串写进文件中,参数分别是文件名和内容 def writefile(file_name, content_str): with open(file_name, "w", encoding='utf-8', ) as f: f.write(content_str) f.close print("开始爬虫") url = "https://www.jjwxc.net/topten.php?orderstr=3&t=0" html_text = get_html_text(url) writefile("a.txt", html_text) soup=BeautifulSoup(html_text,"html.parser") node = soup.find_all("tr",bgcolor= "#eefaee") z=0 ran=[] for i in node: ran.append(i.text.split()) print(ran[z]) z=z+1
时间: 2024-03-30 08:40:11 浏览: 26
这段代码是一个爬虫程序,用于从指定的网站获取网页内容,并将其写入到一个文件中。代码中使用了requests库来发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup库来解析HTML文档。具体来说,get_html_text()函数用于获取指定URL的HTML内容,其中使用了一个请求头,可以模拟浏览器访问网站的行为,避免被网站屏蔽访问。如果请求出现异常,则会返回异常的字符串。writefile()函数用于将获取到的HTML内容写入到指定的文件中。最后,代码中使用BeautifulSoup库来解析HTML文档,找到所有<tr>标签且bgcolor属性为"#eefaee"的元素,并将其文本内容按空格分隔后存储在一个列表中,最后打印出来。
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解释这段代码def get_html_text(url): try: h = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=h, timeout=3000) r.raise_for_status() # 如果不是200,则引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding # 根据内容去确定编码格式 return r.text except BaseException as e: print("出现异常:", e) return str(e)
这段代码定义了一个函数 `get_html_text(url)`,它用于从指定的URL获取HTML文本,并返回该文本。函数内部使用了Python的requests库发送HTTP请求,使用了一个字典类型的headers参数模拟了浏览器发送请求的User-Agent信息,以避免被服务器拦截或识别为爬虫程序。此外,还设置了一个timeout参数,用于设置请求的超时时间。当请求成功时,将从响应对象中获取编码格式并使用该格式对响应文本进行解码,并返回解码后的文本。如果请求出现异常,则会打印异常信息并返回该信息的字符串形式。
def head(): user_agent = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)", 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64)',
这个函数是一个自定义的 HTTP 请求头部信息生成函数,返回一个包含随机 User-Agent 字符串的字典对象。HTTP 请求头部信息是客户端与服务器之间的通信协议,在发送 HTTP 请求时,我们需要在请求头部信息中添加一些关键信息,如 User-Agent、Cookie、Accept-Language 等,以便服务器能够正确地识别客户端并做出相应的响应。User-Agent 字段是其中最为重要的一个字段,因为它包含了客户端的操作系统、浏览器类型、版本等信息,服务器可以根据该字段来识别客户端类型并返回相应的内容。
在这个函数中,定义了一个 user_agent 列表,其中包含了多个 User-Agent 字符串。然后使用 random.choice() 函数从列表中随机选择一个 User-Agent 字符串,并将其添加到 headers 字典对象中。最后返回 headers 字典对象,这个对象包含了一个随机的 User-Agent 字符串,可以用于模拟客户端发送 HTTP 请求。通过使用这个函数,我们可以增加爬虫的隐蔽性,避免被服务器识别为爬虫并被屏蔽。