写一个python多进程并行加速并获取返回值的代码

好的，以下是一个示例代码，它将使用多进程并行计算一个列表中所有元素的平方和，并获取返回值：

import multiprocessing

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        # 创建一个列表
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

        # 使用进程池并行计算每个数字的平方
        results = pool.map(square, numbers)

        # 计算平方和
        total = sum(results)

    # 打印结果
    print(f'The sum of squares is {total}.')

在这个示例中，我们首先定义了一个函数`square`，它将返回传入参数的平方。然后，我们使用`Pool`类创建了一个包含4个进程的进程池。接下来，我们创建一个包含10个整数的列表`numbers`。然后，我们使用`map`函数将`square`应用于`numbers`中的每个数字，并将结果存储在一个列表`results`中。最后，我们计算`results`中所有元素的和，并将结果存储在变量`total`中，然后打印出结果。

这个示例演示了如何使用Python中的`multiprocessing`模块来实现多进程并行加速并获取返回值。