python多进程并行获取返回值
时间: 2023-08-12 11:39:33 浏览: 67
要在Python中实现多进程并行获取返回值,可以使用`multiprocessing`模块中的`Pool`类。以下是一个简单的示例代码:
```python
import multiprocessing
def my_function(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
results = pool.map(my_function, [1, 2, 3, 4, 5])
print(results)
```
在这个示例中,我们首先定义了一个函数`my_function`,它将返回传入参数的平方。然后,我们使用`Pool`类创建了一个包含4个进程的进程池。接下来,我们使用`map`函数将`my_function`应用于一个包含5个整数的列表。最后,我们打印出处理结果。
使用`map`函数,我们可以轻松地将一个函数应用于多个输入,并将返回的结果存储在一个列表中。如果你需要更多的灵活性,可以使用`apply_async`方法来异步地执行函数,并使用`get`方法获取每个进程的返回值。
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python多进程并行并获取返回值
Python 的多进程可以实现并行处理,并且可以获取进程的返回值。可以使用 `multiprocessing` 模块中的 `Process` 类来创建进程,并使用 `Queue` 或 `Pipe` 来在进程之间传递数据。以下是一个简单的示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""进程执行的函数"""
result = num * 2
return result
if __name__ == '__main__':
# 创建进程
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(10,))
# 启动进程
p.start()
# 等待进程结束
p.join()
# 获取进程返回值
result = p.exitcode
print(result)
```
在上面的示例代码中,我们创建了一个进程执行 `worker` 函数,并且将参数 `10` 传递给该函数。在进程结束后,我们使用 `exitcode` 属性获取进程的返回值。如果进程正常结束,返回值为 0,否则返回的是进程结束时的状态码。
如果要在多个进程之间传递数据,可以使用 `Queue` 或 `Pipe`。以下是一个示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker(q, num):
"""进程执行的函数"""
result = num * 2
q.put(result)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程之间共享的队列
q = multiprocessing.Queue()
# 创建多个进程
processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(q, i)) for i in range(5)]
# 启动进程
for p in processes:
p.start()
# 等待进程结束
for p in processes:
p.join()
# 获取进程返回值
results = []
while not q.empty():
result = q.get()
results.append(result)
print(results)
```
在上面的示例代码中,我们创建了一个进程之间共享的队列 `q`,创建了多个进程,并将队列 `q` 作为参数传递给这些进程。在进程中,我们使用 `put` 方法将结果存入队列中。在主进程中,我们使用 `get` 方法从队列中取出结果,并将其存储在列表 `results` 中,最终打印出列表中的结果。
python多进程并行并用pipe获取返回值
除了使用队列(`Queue`)之外,还可以使用管道(`Pipe`)在多进程之间传递数据并获取返回值。以下是一个简单的示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker(conn, num):
"""进程执行的函数"""
result = num * 2
conn.send(result)
conn.close()
if __name__ == '__main__':
# 创建管道
parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
# 创建进程
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(child_conn, 10))
# 启动进程
p.start()
# 等待进程结束
p.join()
# 获取进程返回值
result = parent_conn.recv()
print(result)
```
在上面的示例代码中,我们创建了一个管道,使用 `Pipe` 函数返回了两个连接对象:`parent_conn` 和 `child_conn`。其中,`parent_conn` 用于主进程向子进程发送数据,`child_conn` 用于子进程向主进程发送数据。在进程中,我们使用 `send` 方法将结果发送到管道中,并使用 `close` 方法关闭连接。在主进程中,我们使用 `recv` 方法从管道中接收子进程发送的数据,最终打印出结果。
需要注意的是,在使用管道时,需要先确保将连接对象的一端传递给子进程,否则进程无法使用该连接对象进行通信。在上面的示例代码中,我们将 `child_conn` 作为参数传递给了子进程。