python多进程并行获取返回值

要在Python中实现多进程并行获取返回值，可以使用`multiprocessing`模块中的`Pool`类。以下是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def my_function(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        results = pool.map(my_function, [1, 2, 3, 4, 5])
        print(results)

在这个示例中，我们首先定义了一个函数`my_function`，它将返回传入参数的平方。然后，我们使用`Pool`类创建了一个包含4个进程的进程池。接下来，我们使用`map`函数将`my_function`应用于一个包含5个整数的列表。最后，我们打印出处理结果。

使用`map`函数，我们可以轻松地将一个函数应用于多个输入，并将返回的结果存储在一个列表中。如果你需要更多的灵活性，可以使用`apply_async`方法来异步地执行函数，并使用`get`方法获取每个进程的返回值。

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python多进程并行并获取返回值

Python 的多进程可以实现并行处理，并且可以获取进程的返回值。可以使用 `multiprocessing` 模块中的 `Process` 类来创建进程，并使用 `Queue` 或 `Pipe` 来在进程之间传递数据。以下是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程执行的函数"""
    result = num * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(10,))
    # 启动进程
    p.start()
    # 等待进程结束
    p.join()
    # 获取进程返回值
    result = p.exitcode
    print(result)

在上面的示例代码中，我们创建了一个进程执行 `worker` 函数，并且将参数 `10` 传递给该函数。在进程结束后，我们使用 `exitcode` 属性获取进程的返回值。如果进程正常结束，返回值为 0，否则返回的是进程结束时的状态码。

如果要在多个进程之间传递数据，可以使用 `Queue` 或 `Pipe`。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(q, num):
    """进程执行的函数"""
    result = num * 2
    q.put(result)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程之间共享的队列
    q = multiprocessing.Queue()
    # 创建多个进程
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(q, i)) for i in range(5)]
    # 启动进程
    for p in processes:
        p.start()
    # 等待进程结束
    for p in processes:
        p.join()
    # 获取进程返回值
    results = []
    while not q.empty():
        result = q.get()
        results.append(result)
    print(results)

在上面的示例代码中，我们创建了一个进程之间共享的队列 `q`，创建了多个进程，并将队列 `q` 作为参数传递给这些进程。在进程中，我们使用 `put` 方法将结果存入队列中。在主进程中，我们使用 `get` 方法从队列中取出结果，并将其存储在列表 `results` 中，最终打印出列表中的结果。

python写一段多进程并行获取返回值数据的代码

好的，下面是一个简单的多进程并行获取返回值数据的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """模拟一个耗时的任务"""
    result = num * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最大进程数为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 传入参数列表，启动多个进程执行任务
    results = [pool.apply_async(worker, args=(i,)) for i in range(10)]

    # 获取每个进程的返回值
    output = [p.get() for p in results]

    print(output)

这个示例代码创建了一个进程池，最大进程数为4。然后通过传入参数列表的方式，启动多个进程执行任务。最后通过使用 `apply_async` 方法来获取每个进程的返回值，将其存储到一个列表中，并打印出来。

请注意，在获取进程返回值时，需要使用 `get()` 方法。如果某个进程出现了异常，则 `get()` 方法会抛出异常，需要进行异常处理。