高斯脉冲的模糊函数的matlab代码

高斯脉冲是一种常见的信号形式，模糊函数是对其进行系统响应后所得到的输出信号。Matlab代码可按如下步骤实现：

1. 定义高斯脉冲的参数，包括峰值、期望值和方差。例如：

peaks = 1; % 峰值
expect = 0; % 期望值
variance = 10; % 方差

2. 构造高斯脉冲信号：

t = -20:0.1:20; % 时间轴
gaussian_pulse = peaks * exp(-(t-expect).^2/(2*variance.^2));

3. 定义模糊函数的具体形式。常用的模糊函数包括矩形函数、三角函数、指数函数等。此处以矩形函数为例：

blur = zeros(size(gaussian_pulse)); % 初始化模糊函数
blur(1:floor(length(blur)/2)) = 1; % 设置矩形函数的范围和值

4. 将高斯脉冲信号和模糊函数进行卷积：

convolution = conv(gaussian_pulse, blur, 'same');

5. 绘制图像：

plot(t, gaussian_pulse, t, blur, t, convolution);
legend('高斯脉冲信号', '模糊函数', '卷积输出');
xlabel('时间');
ylabel('信号幅值');
title('卷积输出的图像展示');

通过以上几步，就能够实现高斯脉冲的模糊函数的Matlab代码了。