怎么用vscode获取txt文件里图片的bounding boxes信息并储存到json文件里

你可以使用以下步骤来实现：

1. 安装必要的 Python 库：`pip install opencv-python json`

2. 在 VS Code 中创建一个 Python 文件，并导入必要的库：

import cv2
import json

3. 定义一个函数来从 txt 文件中获取 bounding boxes 信息：

def get_bounding_boxes_from_txt(txt_file_path):
    bounding_boxes = []
    with open(txt_file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            bbox = line.strip().split(' ')
            x1, y1, x2, y2 = map(int, bbox[1:])
            bounding_boxes.append({
                'class': bbox[0],
                'x1': x1,
                'y1': y1,
                'x2': x2,
                'y2': y2
            })
    return bounding_boxes

此函数接受一个 txt 文件的路径，并返回一个包含所有 bounding boxes 信息的列表。

4. 定义一个函数来将 bounding boxes 信息写入到 json 文件中：

def write_bounding_boxes_to_json(bounding_boxes, json_file_path):
    with open(json_file_path, 'w') as f:
        json.dump(bounding_boxes, f)

此函数接受一个包含所有 bounding boxes 信息的列表以及一个 json 文件的路径，并将 bounding boxes 信息写入到 json 文件中。

5. 编写主程序，实现将 txt 文件中的 bounding boxes 信息读取出来，并将其写入到 json 文件中：

txt_file_path = 'path/to/your/txt/file.txt'
json_file_path = 'path/to/your/json/file.json'

bounding_boxes = get_bounding_boxes_from_txt(txt_file_path)

write_bounding_boxes_to_json(bounding_boxes, json_file_path)

将上述代码中的路径替换为你自己的 txt 文件和 json 文件的路径，并运行代码即可。