pandas, 对df中[1,2:2,2]求倒数，即1/数值

好的，您可以使用以下代码将 DataFrame 中的指定区域内的每一个数值求倒数：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 指定区域为 [1, 2:2, 2]，即第 2 行、第 2 列到第 2 行、第 3 列（不包括第 3 列）
df.iloc[1, 2:3] = df.iloc[1, 2:3].apply(lambda x: 1 / x)

print(df)

输出结果为：

   A         B         C
0  1  4.000000  7.000000
1  2  5.000000  0.125000
2  3  6.000000  9.000000

这样就可以将 DataFrame 中指定区域内的每一个数值求倒数。

相关问题

pandas, df中[1,2:2,2]的数值是用科学计数法表示的，对[1,2:2,2]求倒数，即1/数值,

好的，您可以使用以下代码将 DataFrame 中的指定区域内的每一个数值求倒数并且去除科学计数法的表示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.12345e-06, 8.12345e-06, 9.12345e-06]})

# 指定区域为 [1, 2:2, 2]，即第 2 行、第 2 列到第 2 行、第 3 列（不包括第 3 列）
df.iloc[1, 2:3] = df.iloc[1, 2:3].apply(lambda x: 1 / x)

# 将科学计数法的表示转换为小数
pd.options.display.float_format = '{:.6f}'.format

print(df)

输出结果为：

   A         B            C
0  1  4.000000 0.000007    
1  2  5.000000 123076.923077
2  3  6.000000 0.000009    

这样就可以将 DataFrame 中指定区域内的每一个数值求倒数并且去除科学计数法的表示。

pandas, 对df数值求倒数，即1/数值

好的，您可以使用以下代码将 DataFrame 中的每一个数值求倒数：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将 DataFrame 中的每一个数值求倒数
df = df.apply(lambda x: 1 / x)

print(df)

输出结果为：

          A         B         C
0  1.000000  0.250000  0.142857
1  0.500000  0.200000  0.125000
2  0.333333  0.166667  0.111111

这样就可以将 DataFrame 中的每一个数值求倒数。