无法转换numpy.object_类型的np.ndarray。仅支持以下类型：float64、float32、float16、complex64、complex128、int64、int32、int16、int8、uint8和bool。

这个错误是因为你的numpy数组中包含了数据类型为`numpy.object_`的元素，而Pandas不能处理这种数据类型。为了解决这个问题，你需要先将`numpy.object_`类型的元素转换成其他类型，比如字符串或数字。

以下是一个将`numpy.object_`类型的元素转换成字符串的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建包含 object 元素的 numpy 数组
arr = np.array(['a', 'b', 'c', 1, 2, 3], dtype=object)

# 将 object 元素转换成字符串
arr = np.array([str(elem) for elem in arr])

# 创建 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': arr})

# 将 DataFrame 转换成 CSV 文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在这个例子中，我们首先创建了包含 object 元素的 numpy 数组。然后，我们使用列表推导式将 object 元素转换成字符串。最后，我们创建了一个 pandas DataFrame，并将它转换成 CSV 文件。

你可以根据你的数据类型和需求修改这个代码来进行转换。