六子棋博弈树α-β剪枝算法代码
时间: 2023-10-05 19:08:50 浏览: 255
以下是一个简单的六子棋博弈树α-β剪枝算法的代码示例,仅供参考:
```
const int MAXN = 8;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int board[MAXN][MAXN];
int ai, human; // ai 表示 AI 方,human 表示玩家方
int dx[8] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
int dy[8] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
bool valid(int x, int y) { // 判断坐标是否越界
return x >= 0 && x < MAXN && y >= 0 && y < MAXN;
}
int evaluate(int color) { // 评估函数,计算当前局面得分
int score = 0;
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
if (board[i][j] == color) {
for (int k = 0; k < 8; k++) {
int cnt = 0, empty = 0, blocked = 0;
for (int t = 1; t <= 5; t++) {
int x = i + t * dx[k], y = j + t * dy[k];
if (valid(x, y)) {
if (board[x][y] == color) cnt++;
else if (board[x][y] == 0) empty++, blocked++;
else blocked++;
} else {
blocked++;
}
}
if (cnt == 4 && empty == 1) score += 10000;
else if (cnt == 3 && empty == 2) score += 1000;
else if (cnt == 2 && empty == 3) score += 100;
else if (cnt == 1 && empty == 4) score += 10;
else if (cnt == 0 && empty == 5) score += 1;
}
}
}
}
return score;
}
int alphabeta(int depth, int alpha, int beta, bool maximize) { // α-β剪枝算法
if (depth == 0) return evaluate(ai); // 到达搜索深度限制,返回当前局面得分
int score = maximize ? -INF : INF;
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
if (board[i][j] == 0) {
board[i][j] = maximize ? ai : human;
if (maximize) { // MAX 节点
score = max(score, alphabeta(depth - 1, alpha, beta, false));
alpha = max(alpha, score);
} else { // MIN 节点
score = min(score, alphabeta(depth - 1, alpha, beta, true));
beta = min(beta, score);
}
board[i][j] = 0; // 回溯
if (alpha >= beta) return score; // 剪枝
}
}
}
return score;
}
int main() {
// 初始化棋盘和玩家方
memset(board, 0, sizeof(board));
ai = 1, human = 2;
// AI 先手下一步
int x, y;
alphabeta(6, -INF, INF, true);
// 找到得分最高的位置
int maxscore = -INF;
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
if (board[i][j] == 0 && evaluate(ai) > maxscore) {
maxscore = evaluate(ai);
x = i, y = j;
}
}
}
board[x][y] = ai;
// 玩家下棋,略
return 0;
}
```
需要注意的是,该代码仅实现了六子棋博弈树α-β剪枝算法的核心部分,还需要根据具体情况进行适当的修改和完善。
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