使用skimiage的makeboundary画框计算长度

好的，我理解了您的问题。您可以使用Python的skimage库中的measure模块来进行边界框的计算以及长度的测量。

示例代码如下：

from skimage import measure

# 假设有一个二值化的图像image
# 获取边界框的坐标
label_image = measure.label(image)
props = measure.regionprops(label_image)
bbox = props[0].bbox

# 计算边框的长度
length = (bbox[3] - bbox[1] + 1) * (bbox[2] - bbox[0] + 1)

在上述代码中，我们使用了skimage.measure模块中的label函数来获取二值化图像中的连通区域，然后使用regionprops函数获取区域的属性，包括边界框的坐标。最后，我们根据边界框的坐标计算出边框的长度。

希望这个示例对您有所帮助！

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使用opengl画框

在 OpenGL 中绘制框可以使用线段或点来实现。首先，需要在初始化时启用线段或点的渲染模式：

glPolygonMode(GL_FRONT_AND_BACK, GL_LINE); // 启用线段模式
glPointSize(5.0); // 设置点的大小
glEnable(GL_POINT_SMOOTH); // 启用点的光滑渲染

然后，可以在渲染回调函数中绘制线段或点：

// 绘制线段
glBegin(GL_LINES);
glVertex2f(-0.5, -0.5);
glVertex2f( 0.5,  0.5);
glEnd();

// 绘制点
glBegin(GL_POINTS);
glVertex2f(0.0, 0.0);
glEnd();

注意，这些代码片段仅为示例，具体的绘制方式可能会有所不同。

python opencv画框

Python OpenCV是一个用于图像处理和计算机视觉的开源库。它提供了丰富的函数和工具，可以进行图像的读取、处理、分析和显示等操作。下面是使用Python OpenCV画框的简单介绍：

1. 导入库和读取图像：
首先，需要导入OpenCV库并读取图像文件。可以使用`cv2`模块中的`imread()`函数来读取图像。

   import cv2

   # 读取图像
   image = cv2.imread('image.jpg')

2. 定义框的位置和大小：
接下来，需要定义要画框的位置和大小。可以使用矩形的左上角坐标和宽度、高度来表示。

   # 定义框的位置和大小
   x, y, width, height = 100, 100, 200, 200

3. 画框：
使用`cv2`模块中的`rectangle()`函数来画框。该函数接受图像、矩形的左上角坐标、右下角坐标、颜色和线宽等参数。

   # 画框
   color = (0, 255, 0)  # 框的颜色，这里使用绿色
   thickness = 2  # 框的线宽
   cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), color, thickness)

4. 显示图像：
最后，使用`cv2`模块中的`imshow()`函数来显示图像。

   # 显示图像
   cv2.imshow('Image', image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python OpenCV画框的简单介绍。