R 因子分析 减少交差载荷的方法 代码

在 R 中进行因子分析时，可以使用以下方法减少交叉载荷：

1. 最大方差旋转：使用 `varimax()` 函数进行最大方差旋转，该函数可以通过最大化每个因子的方差来减少交叉载荷。

2. 等角旋转：使用 `promax()` 函数进行等角旋转，该函数可以通过最大化每个因子的相关性来减少交叉载荷。

以下是一个示例代码：

# 使用 psych 包进行因子分析
library(psych)

# 读入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 进行因子分析
fa <- fa(data, nfactors = 3, rotate = "none")  # 不进行旋转

# 查看交叉载荷
fa$loadings

# 进行最大方差旋转
fa_rotated <- fa(data, nfactors = 3, rotate = "varimax")

# 查看旋转后的载荷
fa_rotated$loadings

# 进行等角旋转
fa_promax <- fa(data, nfactors = 3, rotate = "promax")

# 查看旋转后的载荷
fa_promax$loadings

在上面的代码中，我们首先使用 `fa()` 函数进行因子分析，并指定不进行旋转。然后，我们使用 `fa()` 函数再次进行因子分析，并分别进行最大方差旋转和等角旋转。最后，我们打印出旋转后的载荷，以查看交叉载荷是否减少。