private List<String> parentPaths=new List<String>() {"PM","PM1","PM2","PM3","PM4","PM5","PM6","PM7","PM8","PM9"} java这样定义哪里错

时间: 2023-09-06 21:11:14 浏览: 45
这样定义在 Java 语言中是没有问题的,语法上也是正确的。但是,建议将类型声明放在变量名之前,以增加代码的可读性。同时,应该遵循 Java 命名规范,即变量名应该以小写字母开头,采用驼峰式命名法,并且应该尽量使用具有描述性的变量名。因此,建议将代码修改为以下形式: ``` private List<String> parentPaths = new ArrayList<>(Arrays.asList("PM", "PM1", "PM2", "PM3", "PM4", "PM5", "PM6", "PM7", "PM8", "PM9")); ``` 这里使用了 `ArrayList` 类来实例化 `parentPaths`,并且使用了 `Arrays.asList` 方法来将一组字符串转换为列表。
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public List<String> getPmFileParentPaths(String rootDir, String[] neTypes) { List<String> pmFileParentPaths = new ArrayList<>(); for (String neType : neTypes) { pmFileParentPaths.addAll(getLocalPmFileRootDirForMe(rootDir, neType)); } return pmFileParentPaths; } public static List<String> getLocalPmFileRootDirForMe(String localRootDir, String neType) { return FileCleanService.PHHOME.stream().map(pm -> getLocalPmFileRootDirForMe(localRootDir, pm, neType)).collect(toList()); } public static String getLocalPmFileRootDirForMe(String localRootDir, String pmHome, String neType) { return String.join(File.separator, localRootDir, pmHome, neType); } 写UT

针对这段代码,可以写出如下的UT: ``` @Test public void testGetPmFileParentPaths() { String rootDir = "/home/user/pmdata"; String[] neTypes = {"type1", "type2"}; List<String> expectedResult = new ArrayList<>(); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm1/type1"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm2/type1"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm1/type2"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm2/type2"); List<String> result = getPmFileParentPaths(rootDir, neTypes); assertEquals(expectedResult, result); } @Test public void testGetLocalPmFileRootDirForMe() { String localRootDir = "/home/user/pmdata"; String pmHome = "pm1"; String neType = "type1"; String expectedResult = "/home/user/pmdata/pm1/type1"; String result = getLocalPmFileRootDirForMe(localRootDir, pmHome, neType); assertEquals(expectedResult, result); } ``` 这些UT覆盖了代码中的两个方法,分别测试了它们的输入和输出。可以通过运行这些UT来验证代码是否正确。

public static boolean getCompareResult(String pm1) { ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("js"); Object result; try { result = engine.eval(pm1); return (boolean) result; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }

你的代码中的 `getCompareResult` 方法使用了 `ScriptEngine` 来执行 JavaScript 表达式,并返回布尔值结果。 在这个方法中,你可以尝试将 `result` 强制转换为 `boolean` 类型,但是如果 `result` 的实际类型是 `jdk.nashorn.api.scripting.ScriptObjectMirror`,那么会抛出 `ClassCastException` 异常,因为这两个类型是不兼容的。 为了避免这个问题,你可以对 `result` 进行类型检查,然后根据其类型来进行处理。如果 `result` 是 `ScriptObjectMirror` 对象,你可以再查看其具体内容,然后根据你的需求执行相应的逻辑。 以下是一个修改后的代码示例: ```java public static boolean getCompareResult(String pm1) { ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("js"); Object result; try { result = engine.eval(pm1); if (result instanceof Boolean) { return (boolean) result; } else if (result instanceof ScriptObjectMirror) { // 处理 ScriptObjectMirror 对象的逻辑 } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return false; } ``` 在这个示例中,我们首先检查 `result` 的类型。如果它是 `Boolean` 类型,我们直接将其转换为布尔值并返回。如果它是 `ScriptObjectMirror` 类型,你可以根据你的需求执行相应的逻辑。 请根据你的实际需求修改代码,并确保在处理不同类型的情况时采取适当的措施。

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将以下代码转换为python:function newpop=zmutate(pop,popsize,pm1,pm2,fitness1,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0,maxT,t,maxgen,LCR,ECR,MCR,FC,ICR) %M为辅助坑道数量;N为单元数 x=pop(:,1:2*M+1);%分段点位置 y=pop(:,2*M+2:4*M+2);%是否选择该分段点 z=pop(:,4*M+3:6*M+4);%开挖方向 W=pop(:,6*M+5:8*M+6);%作业班次 lenx=length(x(1,:)); leny=length(y(1,:)); lenz=length(z(1,:)); lenW=length(W(1,:)); avefit=sum(fitness1)/popsize; worstfit=min(fitness1); % sumy=sum(y); % lenz=sumy+1; % lenW=sumy+1; for i=1:popsize %选择popsize次,每次选择一个,输出一个 %随机选择一个染色体 pick=rand; while pick==0 pick=rand; end index=ceil(pick*popsize); f1=fitness1(index); if f1<=avefit % pm=(exp(-t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); pm=1/(1+exp(t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); else % pm=(exp(-t/maxgen))*pm1; pm=1/(1+exp(t/maxgen))*pm1; end pick=rand; while pick==0 pick=rand; end if pick>pm continue; end % flag0=0; % while(flag0==0) %随机选择变异位置 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; while pick1*pick2*pick3*pick4==0 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; end posx=ceil(pick1*lenx); posy=ceil(pick2*leny); %x,y变异 randx=randi([1,N-1]); while ismember(randx,x(index,:)) randx=randi([1,N-1]); end b=x(index,posx); x(index,posx)=randx; a=[0 1]; c=y(index,posy); y(index,posy)=setxor(y(index,posy),a); %z,W变异 posz=ceil(pick3*lenz); posW=ceil(pick4*lenW); d=z(index,posz); z(index,posz)=setxor(z(index,posz),a); randW=randi([1,3]); while randW==W(index,posW) randW=randi([1,3]); end e=W(index,posW); W(index,posW)=randW; mpop=[x(index,:),y(index,:),z(index,:),W(index,:)]; mtime=ztime(mpop,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0); mutfit=zcost(mpop,M,N,mtime(:,1),mtime(:,2:2*M+3),mtime(:,2*M+4:2*M+2+N),LCR,ECR,MCR,FC,ICR,Q); if mtime(:,1)>maxT||mutfit<=worstfit x(index,posx)=b; y(index,posy)=c; z(index,posz)=d; W(index,posW)=e; end end newpop=[x,y,z,W]; end

void PMSensor_DataReflash(void) // PM传感器数据回流函数 解析函数 { uint16_t Buffer_Len; //缓冲区长度 memset(&PM_Sensor_Data,0,(sizeof(PM_Sensor_Data) - 2)); //PM_Sensor_Data.PM2_5_Old should not set to zero Buffer_Len = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[2] << 8) | PM_Sensor_RxBuffer[3]); if(Buffer_Len == 36) //PMS1003/5003 { PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 36; PM_Sensor_Data.PM1_0_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[4]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[5]); PM_Sensor_Data.PM2_5_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[6]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[7]); PM_Sensor_Data.PM10_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[8]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[9]); PM_Sensor_Data.PM1_0 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[10]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[11]); PM_Sensor_Data.PM2_5 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[12]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[13]); PM_Sensor_Data.PM10 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[14]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[15]); PM_Sensor_Data.Count0_3nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[16]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[17]); PM_Sensor_Data.Count0_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[18]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[19]); PM_Sensor_Data.Count1_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[20]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[21]); PM_Sensor_Data.Count2_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[22]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[23]); PM_Sensor_Data.Count5_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[24]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[25]); PM_Sensor_Data.Count10nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[26]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[27]); } } 写一个主函数读取这个结构体的数据

unsigned char ReadPms5003(void) //void DataReflash(void) // 数据解析 { uint16_t Buffer_Len; //缓冲区长度 unsigned int PM1_0_CF,PM2_5_CF,PM10_CF,PM1_0,PM2_5,PM10,Count0_3nm,PCount0_5nm,Count1_0nm,Count2_5nm,Count5_0nm,Count10nm; unsigned int temp; Buffer_Len = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[2] << 8) | PM_Sensor_RxBuffer[3]); if(Buffer_Len == 28) //PMS1003/5003 { PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 36; //2*17+2= //PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 28; //2*13+2= PM1_0_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[4]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[5]); PM2_5_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[6]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[7]); PM10_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[8]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[9]); PM1_0 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[10]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[11]); PM2_5 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[12]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[13]); PM10 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[14]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[15]); Count0_3nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[16]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[17]); PCount0_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[18]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[19]); Count1_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[20]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[21]); Count2_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[22]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[23]); Count5_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[24]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[25]); Count10nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[26]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[27]); } temp=PM1_0_CF,PM2_5_CF,PM10_CF,PM1_0,PM2_5,PM10,Count0_3nm,PCount0_5nm,Count1_0nm,Count2_5nm,Count5_0nm,Count10nm; return temp; }

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