private List<String> parentPaths=new List<String>() {"PM","PM1","PM2","PM3","PM4","PM5","PM6","PM7","PM8","PM9"} java这样定义哪里错

时间: 2023-09-06 08:11:14 浏览: 67
这样定义在 Java 语言中是没有问题的,语法上也是正确的。但是,建议将类型声明放在变量名之前,以增加代码的可读性。同时,应该遵循 Java 命名规范,即变量名应该以小写字母开头,采用驼峰式命名法,并且应该尽量使用具有描述性的变量名。因此,建议将代码修改为以下形式: ``` private List<String> parentPaths = new ArrayList<>(Arrays.asList("PM", "PM1", "PM2", "PM3", "PM4", "PM5", "PM6", "PM7", "PM8", "PM9")); ``` 这里使用了 `ArrayList` 类来实例化 `parentPaths`,并且使用了 `Arrays.asList` 方法来将一组字符串转换为列表。
相关问题

public List<String> getPmFileParentPaths(String rootDir, String[] neTypes) { List<String> pmFileParentPaths = new ArrayList<>(); for (String neType : neTypes) { pmFileParentPaths.addAll(getLocalPmFileRootDirForMe(rootDir, neType)); } return pmFileParentPaths; } public static List<String> getLocalPmFileRootDirForMe(String localRootDir, String neType) { return FileCleanService.PHHOME.stream().map(pm -> getLocalPmFileRootDirForMe(localRootDir, pm, neType)).collect(toList()); } public static String getLocalPmFileRootDirForMe(String localRootDir, String pmHome, String neType) { return String.join(File.separator, localRootDir, pmHome, neType); } 写UT

针对这段代码,可以写出如下的UT: ``` @Test public void testGetPmFileParentPaths() { String rootDir = "/home/user/pmdata"; String[] neTypes = {"type1", "type2"}; List<String> expectedResult = new ArrayList<>(); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm1/type1"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm2/type1"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm1/type2"); expectedResult.add("/home/user/pmdata/pm2/type2"); List<String> result = getPmFileParentPaths(rootDir, neTypes); assertEquals(expectedResult, result); } @Test public void testGetLocalPmFileRootDirForMe() { String localRootDir = "/home/user/pmdata"; String pmHome = "pm1"; String neType = "type1"; String expectedResult = "/home/user/pmdata/pm1/type1"; String result = getLocalPmFileRootDirForMe(localRootDir, pmHome, neType); assertEquals(expectedResult, result); } ``` 这些UT覆盖了代码中的两个方法,分别测试了它们的输入和输出。可以通过运行这些UT来验证代码是否正确。

Q=3000;V1=15;V2=8; Df1=20;Df2=12;P=300;D=250;C0=800;C1=200;C5=1.2;C2=50;C3=2000;C4=5000; beta1=2.0;alpha1=1.2; beta2=1.5;alpha2=0.5; %情形1 syms xs1 xs2 ECM1=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1; ETM1=Q/D; tc=Q/P; y1=gampdf(0:0.1:V1,alpha1,beta1); y2=gampdf(0:0.1:V2,alpha2,beta2); se1=int(y1,0,V1); se2=int(y2,0,V2); PM1=se1*se2; %情形2 gu=(P-D)*tc/D; X1=gu:0.1:gu+50; X2=gu:0.1:gu+50; Rp=exppdf(X1,1); Rr=exppdf(X2,1.2); fb1=(X1-gu).*Rp; fb2=(X2-gu).*Rr; gai1=trapz(X1,fb1); gai2=trapz(X2,fb2); ECM2=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1+C3+C2*D*gai1; ETM2=Q/D+gai1; t=4:0.5:tc; syms x gx1=gampdf(V1:0.1:Df1,alpha1,beta1); fx1=int(gx1,x,V1,Df1);%Q = trapz(X,Y)根据X指定的坐标或标量间距对Y进行积分。 gx2=gampdf(0:0.1:V2,alpha2,beta2); fx2=int(gx2,x,0,V2); gx3=gampdf(V2:0.1:Df2,alpha2,beta2); fx3=int(gx3,x,V2,Df2); gx4=gampdf(0:0.1:V1,alpha1,beta1); fx4=int(gx4,x,0,V1); gx5=gampdf(V1:0.1:Df1,alpha1,beta1); fx5=int(gx5,x,V1,Df1); gx6=gampdf(V2:0.1:Df2,alpha2,beta2); fx6=int(gx6,x,V2,Df2); PM2=fx1*fx2+fx3*fx4+fx5*fx6; %情形3 ECM3=C0+C5*(P-D)/(2*P*D)*Q^2+C1+C4+C2*D*gai2; ETM3=Q/D+gai2; PM3=1-PM1-PM2; %平均总成本 EC=ECM1*PM1+ECM2*PM2+ECM3*PM3; ET=ETM1*PM1+ETM2*PM2+ETM3*PM3; CR=EC/ET

这是一段 MATLAB 代码,主要是针对一个生产过程进行成本分析和效率评估。代码中定义了一些变量和参数,例如产量 Q、单位产品售价 P、单位产品成本 C0、生产效率等。通过一系列的计算,得到了不同情形下的平均总成本 EC、平均效率 ET 和成本收益率 CR。 在这段代码中,我并没有看到明显的语法错误或逻辑问题。不过需要注意的是,如果这段代码中存在未定义的变量或函数,可能会导致运行出错。同时,如果输入的参数值或计算公式存在误差,也可能会影响到最终的计算结果。因此,在使用这段代码时,需要仔细检查输入参数和计算公式,以确保计算结果的准确性。
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unsigned char ReadPms5003(void) //void DataReflash(void) // 数据解析 { uint16_t Buffer_Len; //缓冲区长度 unsigned int PM1_0_CF,PM2_5_CF,PM10_CF,PM1_0,PM2_5,PM10,Count0_3nm,PCount0_5nm,Count1_0nm,Count2_5nm,Count5_0nm,Count10nm; unsigned int temp; Buffer_Len = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[2] << 8) | PM_Sensor_RxBuffer[3]); if(Buffer_Len == 28) //PMS1003/5003 { PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 36; //2*17+2= //PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 28; //2*13+2= PM1_0_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[4]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[5]); PM2_5_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[6]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[7]); PM10_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[8]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[9]); PM1_0 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[10]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[11]); PM2_5 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[12]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[13]); PM10 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[14]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[15]); Count0_3nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[16]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[17]); PCount0_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[18]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[19]); Count1_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[20]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[21]); Count2_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[22]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[23]); Count5_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[24]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[25]); Count10nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[26]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[27]); } temp=PM1_0_CF,PM2_5_CF,PM10_CF,PM1_0,PM2_5,PM10,Count0_3nm,PCount0_5nm,Count1_0nm,Count2_5nm,Count5_0nm,Count10nm; return temp; }

将以下代码转换为python:function newpop=zmutate(pop,popsize,pm1,pm2,fitness1,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0,maxT,t,maxgen,LCR,ECR,MCR,FC,ICR) %M为辅助坑道数量;N为单元数 x=pop(:,1:2*M+1);%分段点位置 y=pop(:,2*M+2:4*M+2);%是否选择该分段点 z=pop(:,4*M+3:6*M+4);%开挖方向 W=pop(:,6*M+5:8*M+6);%作业班次 lenx=length(x(1,:)); leny=length(y(1,:)); lenz=length(z(1,:)); lenW=length(W(1,:)); avefit=sum(fitness1)/popsize; worstfit=min(fitness1); % sumy=sum(y); % lenz=sumy+1; % lenW=sumy+1; for i=1:popsize %选择popsize次,每次选择一个,输出一个 %随机选择一个染色体 pick=rand; while pick==0 pick=rand; end index=ceil(pick*popsize); f1=fitness1(index); if f1<=avefit % pm=(exp(-t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); pm=1/(1+exp(t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); else % pm=(exp(-t/maxgen))*pm1; pm=1/(1+exp(t/maxgen))*pm1; end pick=rand; while pick==0 pick=rand; end if pick>pm continue; end % flag0=0; % while(flag0==0) %随机选择变异位置 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; while pick1*pick2*pick3*pick4==0 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; end posx=ceil(pick1*lenx); posy=ceil(pick2*leny); %x,y变异 randx=randi([1,N-1]); while ismember(randx,x(index,:)) randx=randi([1,N-1]); end b=x(index,posx); x(index,posx)=randx; a=[0 1]; c=y(index,posy); y(index,posy)=setxor(y(index,posy),a); %z,W变异 posz=ceil(pick3*lenz); posW=ceil(pick4*lenW); d=z(index,posz); z(index,posz)=setxor(z(index,posz),a); randW=randi([1,3]); while randW==W(index,posW) randW=randi([1,3]); end e=W(index,posW); W(index,posW)=randW; mpop=[x(index,:),y(index,:),z(index,:),W(index,:)]; mtime=ztime(mpop,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0); mutfit=zcost(mpop,M,N,mtime(:,1),mtime(:,2:2*M+3),mtime(:,2*M+4:2*M+2+N),LCR,ECR,MCR,FC,ICR,Q); if mtime(:,1)>maxT||mutfit<=worstfit x(index,posx)=b; y(index,posy)=c; z(index,posz)=d; W(index,posW)=e; end end newpop=[x,y,z,W]; end

void PMSensor_DataReflash(void) // PM传感器数据回流函数 解析函数 { uint16_t Buffer_Len; //缓冲区长度 memset(&PM_Sensor_Data,0,(sizeof(PM_Sensor_Data) - 2)); //PM_Sensor_Data.PM2_5_Old should not set to zero Buffer_Len = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[2] << 8) | PM_Sensor_RxBuffer[3]); if(Buffer_Len == 36) //PMS1003/5003 { PM_Sensor_Data.Buffer_Len = 36; PM_Sensor_Data.PM1_0_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[4]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[5]); PM_Sensor_Data.PM2_5_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[6]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[7]); PM_Sensor_Data.PM10_CF = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[8]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[9]); PM_Sensor_Data.PM1_0 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[10]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[11]); PM_Sensor_Data.PM2_5 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[12]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[13]); PM_Sensor_Data.PM10 = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[14]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[15]); PM_Sensor_Data.Count0_3nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[16]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[17]); PM_Sensor_Data.Count0_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[18]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[19]); PM_Sensor_Data.Count1_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[20]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[21]); PM_Sensor_Data.Count2_5nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[22]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[23]); PM_Sensor_Data.Count5_0nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[24]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[25]); PM_Sensor_Data.Count10nm = (uint16_t)((PM_Sensor_RxBuffer[26]<<8) | PM_Sensor_RxBuffer[27]); } } 写一个主函数读取这个结构体的数据

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