用Python获取Excel中的数据生成列表

可以使用Python中的第三方库openpyxl来获取Excel中的数据并生成列表。下面是一个简单的例子：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的sheet
sheet = workbook.active

# 遍历sheet中的行，获取数据并生成列表
data = []
for row in sheet.rows:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

上面的代码会打开名为example.xlsx的Excel文件，并获取其中的第一个sheet。然后遍历该sheet中的所有行，获取每个单元格的数据，并将每行数据生成一个列表。最后将所有行的列表组成一个大列表。

相关问题

用python读取excel表格并生成地图

好的，这是一个技术问题，我可以为您解答。

您可以使用Python第三方库Pandas来读取Excel表格数据，然后使用Matplotlib或Plotly等绘图库来生成地图。

具体操作方法可以参考以下示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取地图数据
map_data = gpd.read_file('china-map.shp', encoding="utf-8")

# 将Excel表格数据与地图数据进行合并
merged_data = map_data.merge(data, on='id')

# 绘制地图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
merged_data.plot(column='value', cmap='YlOrRd', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='0.8')
ax.axis('off')
ax.set_title('地图标题', fontdict={'fontsize': '25', 'fontweight': '3'})

# 显示地图
plt.show()

其中，data.xlsx是Excel表格数据文件，china-map.shp是中国地图数据文件。请确保这两个文件在当前目录下存在，并且将对应文件名替换到示例代码中。

希望这个回答能够帮到你，如果您还有其他问题欢迎继续咨询。

python读取excel数据并生成矩阵

好的，这是一个技术问题，我可以为您提供帮助。您可以使用Python的pandas和numpy库来读取Excel数据和生成矩阵。具体步骤如下：

1. 安装pandas和numpy库：在命令行中运行以下命令：

pip install pandas numpy

2. 导入库：在Python文件中，导入pandas和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

3. 读取Excel数据：使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

4. 生成矩阵：使用numpy的array()函数将pandas的数据框转换为矩阵：

matrix = np.array(df)

这样，您就可以读取Excel数据并生成矩阵了。希望这能帮到您！