去除矩阵内不全为0的行向量的索引
时间: 2023-11-27 10:54:20 浏览: 29
可以使用以下代码来去除矩阵内不全为0的行向量的索引:
```python
import numpy as np
# 生成示例矩阵
matrix = np.array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [4, 5, 6]])
# 找到所有非零行的索引
nonzero_rows = np.where(np.any(matrix != 0, axis=1))[0]
print(nonzero_rows) # 输出 [1 2 3 4]
```
在这个代码中,我们首先使用`np.any()`函数来检查每行是否至少有一个非零元素,然后使用`np.where()`函数找到所有满足条件的行的索引。最终输出的结果是一个包含所有非零行索引的一维数组。
相关问题
matlab 去除矩阵内不全为0的行向量的索引
可以使用以下代码来实现:
```matlab
% 生成一个示例矩阵
M = [1 0 0; 0 0 0; 3 2 0; 0 0 4; 0 0 0];
% 找到不全为0的行向量索引
idx = find(any(M, 2));
% 输出结果
disp(idx);
```
输出结果为:
```
1
3
4
```
其中 `any(M, 2)` 表示对矩阵 `M` 沿着行的方向进行逻辑或运算,得到一个大小为 (5,1) 的逻辑向量,其中为 1 的位置表示该行向量不全为0。`find()` 函数用于找到所有非零元素的索引,这里用它来找到不全为0的行向量的索引。
matlab 取出矩阵内包含1 的行向量
可以通过以下代码实现:
```matlab
% 生成一个示例矩阵
A = [0 1 0; 1 1 0; 0 0 1; 1 0 1];
% 找出包含1的行向量
row_indices = find(any(A==1, 2));
result = A(row_indices, :);
```
解释一下代码:
1. `any(A==1, 2)`表示在A矩阵的第二个维度(即列)上查找是否存在1,如果存在则返回逻辑值1,否则返回逻辑值0。然后使用`find`函数找到所有非零元素的下标,即包含1的行向量的下标。
2. 最后将这些行向量取出来,形成一个新的矩阵,存储在`result`变量中。