scipy.signal.stft
时间: 2023-12-14 11:07:11 浏览: 168
scipy.signal.stft 是一个用于计算短时傅里叶变换 (Short-Time Fourier Transform, STFT) 的函数。STFT 是一种信号分析方法,它将信号分解成一系列时频图,可以用于分析信号的频谱和时域特性。scipy.signal.stft 函数可以接受多种输入信号,包括实数信号和复数信号,可以指定窗长、窗类型、重叠比例等参数,返回一个包含 STFT 结果的二维数组。
相关问题
from scipy.signal import stft
这是一个 Python 中用于计算短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)的函数库。STFT 是一种信号处理技术,用于将一个信号分解成一系列频谱随时间变化的小块。使用 STFT 可以在时域和频域之间进行转换,从而方便地分析信号的特征。
python中已下载这样的库:如何导入具体实现:该代码中需要导入以下库: numpy (用于处理数组) scipy.signal (用于计算信号的谱图)
您可以使用以下代码导入这些库:
```
import numpy as np
from scipy import signal
```
在代码中需要使用这些库时,可以通过库名加点号的方式来调用其中的功能,例如:
```
a = np.array([1, 2, 3])
b = signal.stft(a)
```
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