海杂波 stft 代码

STFT（Short-Time Fourier Transform，短时傅里叶变换）是一种信号处理方法，用于将信号从时域转换到频域。在海洋声学中，STFT被广泛应用于分析和处理海洋海杂波信号。

STFT算法的代码如下：

1. 导入所需的库和函数：

import numpy as np
from scipy.signal import spectrogram
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义海杂波信号：

# 生成示例海杂波信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)  # 时间范围为0到1秒
f = 100  # 信号频率为100Hz
w = 2 * np.pi * f  # 角频率
signal = np.sin(w * t) + np.random.randn(len(t))

3. 使用STFT进行频谱分析：

# 使用STFT计算频谱
frequencies, times, amplitudes = spectrogram(signal, fs=1000)

4. 绘制频谱图：

# 绘制频谱图
plt.pcolormesh(times, frequencies, 10 * np.log10(amplitudes), shading='auto')
plt.colorbar(label='dB')
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.title('STFT Spectrum')
plt.show()

以上是一个简单的海杂波STFT代码示例。该代码通过将信号分成多个时间窗口，并对每个时间窗口进行傅里叶变换，从而得到信号的频谱特征。绘制出的频谱图可以帮助我们了解海洋中的声波信号频率分布情况，有助于进一步分析和处理海洋海杂波信号。