WT和STFT的区别
时间: 2024-06-16 20:07:40 浏览: 12
CWT和STFT的区别主要如下[^1]:
- 在CWT中,窗口大小是可变的,而在STFT中,窗口大小是固定的。
- CWT不需要进行傅里叶变换,因此可以避免STFT中的负频率问题。
- CWT具有更好的时间频率分辨率,因此可以更好地处理时频领域的信号分析。
下面是一个简单的Python示例,演示如何使用PyWavelets库进行CWT和STFT变换。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt
from scipy import signal
# 创建一个测试信号
t = np.linspace(-1, 1, 200, endpoint=False)
sig = np.cos(2 * np.pi * 7 * t) + signal.gaussian(200, std=5)
# 进行CWT变换
coef, freqs = pywt.cwt(sig, np.arange(1, 50), 'gaus1')
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.imshow(coef, cmap='PRGn', aspect='auto',
extent=[-1, 1, freqs[-1], freqs])
plt.title('CWT')
# 进行STFT变换
f, t, Zxx = signal.stft(sig, fs=100, nperseg=50)
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.pcolormesh(t, f, np.abs(Zxx), cmap='PRGn')
plt.title('STFT')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()
```