上述代码添加异常处理

好的，下面是添加异常处理的代码示例：

try:
    # 尝试执行的代码块
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 发生 ZeroDivisionError 异常时执行的代码块
    print("除数不能为0！")
except:
    # 发生其他异常时执行的代码块
    print("发生了其他异常！")
finally:
    # 不管是否发生异常都会执行的代码块
    print("程序执行完毕。")

在上述代码中，`try`语句包含了我们要尝试执行的代码块，如果该代码块中发生了异常，则会跳转到相应的`except`语句中执行异常处理代码块。如果没有发生异常，则跳过所有`except`语句，直接执行`finally`语句块中的代码。

在`except`语句中，我们可以根据不同的异常类型编写不同的异常处理代码块。如果没有指定具体的异常类型，则会捕获所有类型的异常。

`finally`语句块中的代码无论是否发生异常都会被执行，通常用于释放资源或清理临时数据等工作。

相关问题

上述代码如何加入异常情况处理代码

你可以使用try-except块来处理异常情况。以下是在代码中添加异常处理的示例：

import re
import requests

headers = {'User-Agent':
           "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"}

def baidu(company, page):
    num = (page-1) * 10
    url = 'http://www.baidu.com/s?rtt=4&bsst=1&cl=2&tn=news&rsv_dl=ns_pc&word=' + company + '&pn=' + str(num)
    res = requests.get(url, headers=headers).text

    p_href = re.compile('<h3 class="news-title_1YtI1 "><a href="(.*?)"', re.S)
    p_title = re.compile('class="news-title-font_1xS-F" aria-label="(.*?)"', re.S)
    p_date = re.compile('class="c-color-gray2 c-font-normal c-gap-right-xsmall" aria-label="(.*?)"', re.S)
    p_source = re.compile('<span class="c-color-gray" aria-label="(.*?)"', re.S)

    try:
        href = re.findall(p_href, res)
        title = re.findall(p_title, res)
        date = re.findall(p_date, res)
        source = re.findall(p_source, res)
    except Exception as e:
        print("爬取过程中出现异常:", str(e))
        return [], [], [], []

    return href, title, date, source


companys = ['海康威视', '京东', '顺丰', '阿里巴巴', '海通证券', '恒大集团']
for company in companys:
    for b in range(3):
        href, title, date, source = baidu(company, b+1)
        print(company + '第' + str(b+1) + '页爬取成功')
        for i in range(len(href)):
            print("Href:", href[i])
            print("Title:", title[i])
            print("Date:", date[i])
            print("Source:", source[i])
            print()

在上述代码中，我们使用try-except块来捕获异常。如果在爬取过程中出现异常，我们会打印出异常信息并返回空列表。这样可以确保即使出现异常，代码也能继续执行而不中断。

Python添加震荡异常代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟震荡异常：

import time
import random

# 模拟数据采集
def collect_data():
    # 生成随机数作为模拟数据
    data = random.uniform(0, 1)
    # 模拟数据采集时间
    time.sleep(0.1)
    return data

# 模拟震荡异常
def oscillation_abnormality():
    # 生成随机数作为模拟异常值
    abnormal_data = random.uniform(0, 1)
    # 模拟异常值持续时间
    time.sleep(0.5)
    return abnormal_data

# 主程序
while True:
    # 获取模拟数据
    data = collect_data()
    # 判断是否出现异常
    if data > 0.8:
        # 模拟震荡异常
        abnormal_data = oscillation_abnormality()
        # 输出异常信息
        print("出现震荡异常，异常值为：", abnormal_data)
    else:
        # 输出正常信息
        print("采集数据正常，数据值为：", data)

在上述代码中，`collect_data()`函数用于模拟数据采集，`oscillation_abnormality()`函数用于模拟震荡异常，主程序中通过判断采集的数据是否超过阈值来决定是否出现异常，并在出现异常时调用`oscillation_abnormality()`函数模拟异常情况。