注释sampleinminmax = np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]).transpose()

这行代码的作用是将一个二维数组samplein中每行的最小值和最大值提取出来，组成一个新的二维数组sampleinminmax。具体解释如下：

1. samplein.min(axis=1)：计算samplein中每行的最小值，返回一个一维数组。
2. samplein.min(axis=1).T：将上一步得到的一维数组转置，得到一个行向量。
3. samplein.min(axis=1).T.tolist()：将上一步得到的行向量转换成Python列表。
4. samplein.min(axis=1).T.tolist()[0]：取出列表中的第一个元素，即最小值的列表。
5. samplein.max(axis=1)：计算samplein中每行的最大值，返回一个一维数组。
6. samplein.max(axis=1).T：将上一步得到的一维数组转置，得到一个行向量。
7. samplein.max(axis=1).T.tolist()：将上一步得到的行向量转换成Python列表。
8. samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]：取出列表中的第一个元素，即最大值的列表。
9. np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]])：将最小值和最大值列表组成一个二维数组。
10. .transpose()：将二维数组转置，得到一个列向量。
11. 将得到的列向量赋值给变量sampleinminmax。

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python“sampleinminmax = np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]).transpose() ”

这是一个将二维数组的每一行进行最小值和最大值计算后，将结果按行组成一个新的二维数组的代码。具体的实现步骤是，使用numpy库的min函数和max函数分别计算每一行的最小值和最大值，然后使用tolist()方法将结果转换为list类型，接着将两个list按行组合成一个新的二维数组，最终使用transpose()方法将其转置得到最终的结果。