注释sampleinminmax = np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]).transpose()
时间: 2024-05-21 11:17:56 浏览: 17
这行代码的作用是将一个二维数组samplein中每行的最小值和最大值提取出来,组成一个新的二维数组sampleinminmax。具体解释如下:
1. samplein.min(axis=1):计算samplein中每行的最小值,返回一个一维数组。
2. samplein.min(axis=1).T:将上一步得到的一维数组转置,得到一个行向量。
3. samplein.min(axis=1).T.tolist():将上一步得到的行向量转换成Python列表。
4. samplein.min(axis=1).T.tolist()[0]:取出列表中的第一个元素,即最小值的列表。
5. samplein.max(axis=1):计算samplein中每行的最大值,返回一个一维数组。
6. samplein.max(axis=1).T:将上一步得到的一维数组转置,得到一个行向量。
7. samplein.max(axis=1).T.tolist():将上一步得到的行向量转换成Python列表。
8. samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]:取出列表中的第一个元素,即最大值的列表。
9. np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]):将最小值和最大值列表组成一个二维数组。
10. .transpose():将二维数组转置,得到一个列向量。
11. 将得到的列向量赋值给变量sampleinminmax。
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python“sampleinminmax = np.array([samplein.min(axis=1).T.tolist()[0],samplein.max(axis=1).T.tolist()[0]]).transpose() ”
这是一个将二维数组的每一行进行最小值和最大值计算后,将结果按行组成一个新的二维数组的代码。具体的实现步骤是,使用numpy库的min函数和max函数分别计算每一行的最小值和最大值,然后使用tolist()方法将结果转换为list类型,接着将两个list按行组合成一个新的二维数组,最终使用transpose()方法将其转置得到最终的结果。
seq_list = np.concatenate(seq_list, axis=0)
这行代码将一个列表 seq_list 中的所有数组沿着第0个轴(行)进行拼接,最终生成一个新的一维数组。这里使用了 NumPy 库中的 np.concatenate 函数,其返回值就是拼接后的新数组。
例如,假设 seq_list 是一个包含三个一维数组的列表:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])
seq_list = [a, b, c]
```
那么,使用 np.concatenate(seq_list, axis=0) 将这三个数组沿着第0个轴进行拼接:
```python
result = np.concatenate(seq_list, axis=0)
print(result) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
这里的 result 就是拼接后的新数组,其内容为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。