写一个shell 比较HDFS上，删除/opt目录下文件夹名称中包含的日期超过7天的文件夹

您好，这是一个比较复杂的问题，但是可以通过使用Shell脚本结合一些简单的命令来完成。下面是一个示例脚本，可以实现您的要求：

#!/bin/bash
# 设置需要删除的目录的路径
path='/opt'
# 获取当前时间
current_time=$(date +%s)
# 遍历/opt目录下的所有文件夹，并进行操作
for dir in "$path"/*/; do
    # 检查当前文件夹名称中是否有日期信息
    if [[ $dir =~ [0-9]{8} ]]; then
        # 获取文件夹名称中的日期，并将其转换为时间戳
        dir_time=$(date -d ${dir:(-8)} +%s)
        # 判断当前时间与文件夹中日期的间隔是否超过7天
        if (( ($current_time - $dir_time) / 86400 > 7 )); then
            # 删除该文件夹及其包含的文件
            rm -rf "$dir"
        fi
    fi
done

使用这个脚本，您只需要将其保存为一个可执行文件，然后在终端中运行即可。在运行时，脚本将遍历/opt目录下的所有文件夹，并检查其中是否有包含日期信息的文件夹。如果是，则将其转换为时间戳，并将当前时间与文件夹中日期的间隔进行比较。如果间隔超过了7天，则删除该文件夹和其中的文件。

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写一个shell 在HDFS上，删除/opt目录下文件夹名称中包含的日期超过7天的文件夹

您好！我是 ChitGPT ，我理解了您的问题。这里是一个可能的shell脚本，可以用于删除HDFS上/opt目录下文件夹名称中包含的日期超过7天的文件夹。您可以根据需要对其进行修改和调整。

#!/bin/bash

# 定义变量
hdfs_base_path="/opt"
date_cutoff=$(date -d "7 days ago" "+%Y%m%d") # 7天前的日期

# 找到所有要删除的文件夹
folders_to_delete=$(hdfs dfs -ls $hdfs_base_path | grep -Eo '[0-9]{8}' | awk -v cutoff="$date_cutoff" '$1 < cutoff {print $0}')

# 删除要删除的文件夹
for folder in $folders_to_delete
do
    hdfs dfs -rm -r $hdfs_base_path/$folder
    echo "删除文件夹 $folder"
done

该脚本首先定义了变量 `hdfs_base_path` 和 `date_cutoff` ，分别用于指定目标文件夹的基本路径和日期截止值。然后，它使用 `hdfs dfs -ls` 命令列出了目标文件夹中的所有文件和文件夹，并通过管道将输出传递给 `grep` 命令，以仅选择名称包含日期的文件夹。然后，使用 `awk` 命令将这些文件夹的日期与截止日期比较，仅选择超过7天的文件夹，并将结果存储在变量 `folders_to_delete` 中。最后，使用循环和 `hdfs dfs -rm -r` 命令删除每个要删除的文件夹，并打印相应的消息。

请注意，该脚本仅适用于HDFS，并且需要使用Hadoop命令行界面（Hadoop CLI）才能运行。如果您的环境不同，请先进行调整。

写一个shell 删除在hdfs上 /opt/gcy目录下 文件夹名称包含日期 超过7天的 文件夹

你可以使用以下shell命令来实现上述操作：

hdfs dfs -ls /opt/gcy | grep "^d" | while read line ; do
  dir_date=`echo $line | awk '{print $6}'`
  difference=$(( ($(date -d "now" +%s) - $(date -d "$dir_date" +%s)) / (24*60*60) ))
  if [ $difference -gt 7 ]; then
    dir_name=`echo $line | awk '{print $8}'`
    echo "Deleting directory ${dir_name}"
    hdfs dfs -rm -r "${dir_name}"
  fi
done

这个脚本将列出HDFS中`/opt/gcy`目录下的所有文件夹，并根据日期计算它们的年龄。如果某个文件夹的年龄超过了7天，那么该脚本就会删除它。请注意，这个脚本会递归地删除整个文件夹，所以请谨慎使用。