python 可以log输出list中的内容吗

是的，你可以使用 Python 中的 logging 模块来记录 list 中的内容。你可以使用 logging.info() 函数来输出 list 的内容，如下所示：

import logging

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
logging.info("The list contains: %s", my_list)

在这个例子中，我们使用了 logging 模块中的 info() 函数来输出 list 的内容。我们使用了格式化字符串来将 list 插入到消息中。输出将会按照 logging 模块中的配置进行记录。

相关问题

用python提取log中的指定内容到表格中

假设log文件的格式如下：

2022-01-01 08:00:01 INFO: Starting process A
2022-01-01 08:00:02 ERROR: Process A encountered an error
2022-01-01 08:00:03 INFO: Starting process B
2022-01-01 08:00:04 INFO: Process B completed successfully
2022-01-01 08:00:05 INFO: Starting process C
2022-01-01 08:00:06 ERROR: Process C encountered an error

我们想要提取出所有的process及其状态（如上述log中的A、B、C以及它们的状态），并将它们存储到一个表格中。可以按照以下步骤进行：

1. 读取log文件，并将每一行的内容拆分成日期、时间、状态和process四个部分。这里使用split()函数进行拆分。

log_file = open('log.txt', 'r')
rows = []
for line in log_file:
    date, time, status, process = line.strip().split(' ')
    rows.append([date, time, status, process])
log_file.close()

2. 对所有的process进行去重，并根据process生成表格的列名。

# 去重
processes = list(set([row[3] for row in rows]))

# 生成表格的列名
table = [['Date', 'Time'] + processes]

# 将每个process的状态填入表格中
for row in rows:
    date, time, status, process = row
    if not any([date == t[0] and time == t[1] for t in table]):
        table.append([date, time] + ['-' for _ in range(len(processes))])
    index = processes.index(process)
    table[-1][index+2] = status

3. 将表格输出到文件中。

with open('output.csv', 'w') as f:
    for row in table:
        f.write(','.join(row) + '\n')

完整代码：

log_file = open('log.txt', 'r')
rows = []
for line in log_file:
    date, time, status, process = line.strip().split(' ')
    rows.append([date, time, status, process])
log_file.close()

# 去重
processes = list(set([row[3] for row in rows]))

# 生成表格的列名
table = [['Date', 'Time'] + processes]

# 将每个process的状态填入表格中
for row in rows:
    date, time, status, process = row
    if not any([date == t[0] and time == t[1] for t in table]):
        table.append([date, time] + ['-' for _ in range(len(processes))])
    index = processes.index(process)
    table[-1][index+2] = status

# 输出表格
with open('output.csv', 'w') as f:
    for row in table:
        f.write(','.join(row) + '\n')

python log

Python中的logging模块是一种用于记录和输出日志信息的工具。通过引入logging模块，可以在代码中添加日志记录，以便于在程序运行时查看和分析程序的执行情况。

在使用logging模块时，可以设置不同的日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等级别。默认情况下，日志级别为WARNING，只会输出WARNING级别及以上的日志信息。

可以通过配置logging模块的basicConfig函数来设置日志的输出方式，包括输出到控制台或者输出到文件。在输出到文件时，可以指定日志文件的名称、日志级别、文件打开模式和日志格式等参数。

下面是一个示例代码，展示了如何使用logging模块输出日志到文件，并设置日志的级别和格式：

import logging

# 设置日志文件名
filename = "{}.log".format(__file__)

# 设置＊＊＊志格式
fmt = "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d - %(levelname)s: %(message)s"

# 配置logging模块
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    filename=filename,
    filemode="w",
    format=fmt
)

# 输出＊＊＊志信息
logging.info("info")
logging.debug("debug")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")

通过以上代码，可以将不同级别的日志信息输出到指定的日志文件中，并且在日志信息中包含了时间、文件名、行号、日志级别和具体的日志内容等信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python编程：logging模块的简单使用](https://blog.csdn.net/mouday/article/details/80760343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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