drop_duplicates的subset参数
时间: 2023-10-09 17:08:25 浏览: 44
subset参数用于指定哪些列需要进行重复值的检测,如果不指定,则默认检测所有列。它可以是单个列名的字符串,也可以是列名的列表。示例如下:
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'David', 'Bob'],
'age': [25, 30, 35, 25, 40, 30],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 检测所有列的重复值
df.drop_duplicates()
# 检测 name 和 age 列的重复值
df.drop_duplicates(subset=['name', 'age'])
```
相关问题
drop_duplicates的参数
drop_duplicates方法有以下参数:
1. subset:指定要去重的列名列表,默认为所有列。
2. keep:指定保留哪个重复项,默认为"first",即保留第一个出现的重复项,可选"last",即保留最后一个出现的重复项,还可以设置为False,即删除所有重复项。
3. inplace:指定是否在原数据集上进行修改,默认为False,即返回一个去重后的新数据集。
4. ignore_index:是否忽略索引号,即在去重后重新生成索引,默认为False。
5. ignore_case:是否忽略大小写,默认为False。
drop_duplicates 的参数和注意点
drop_duplicates 函数的参数是 subset 和 keep。其中,subset 表示需要去重的列,可以是单个列名或者多个列名组成的列表;keep 表示保留哪个重复的值,可选值为 first、last 和 False。当 keep 为 first 时,保留第一个出现的重复值;当 keep 为 last 时,保留最后一个出现的重复值;当 keep 为 False 时,删除所有重复值。
注意点包括:1. drop_duplicates 函数默认会保留第一个出现的重复值,如果需要保留最后一个出现的重复值,需要设置 keep 参数为 last;2. subset 参数可以指定多个列名,表示在这些列上进行去重操作;3. drop_duplicates 函数返回的是去重后的 DataFrame,原始 DataFrame 不会被修改。