arcgis如何对90m分辨率栅格重采样到500m分辨率

1. 打开ArcMap软件，加载需要重采样的90m分辨率栅格数据。
2. 在ArcMap菜单栏中选择“数据管理”-“重采样”，打开重采样工具对话框。
3. 在重采样工具对话框中，选择需要重采样的栅格数据图层，选择输出栅格数据存储路径和文件格式，选择重采样方法为“最近邻法”。
4. 在“输出栅格单元格大小”中输入500，表示将栅格数据重采样到500m分辨率。
5. 点击“确定”按钮，等待重采样过程完成。
6. 重采样完成后，可以将重采样后的500m分辨率栅格数据加载到ArcMap中，进行后续的空间分析和制图。

相关问题

ArcGIS栅格重采样

在ArcGIS中，栅格重采样是指将一个栅格数据集转换为具有不同分辨率的新数据集的过程。栅格数据重采样主要用于将高分辨率的数据转换为低分辨率的数据或者将数据从一个投影系统转换到另一个投影系统。栅格重采样有三种方法可以选择，包括最近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值法。

在ArcGIS中进行栅格重采样的过程如下：
1. 打开ArcMap软件，加载需要进行重采样的栅格数据集。
2. 在ArcMap的菜单栏上选择ArcToolbox，然后依次选择Data Management Tools -> Raster -> Raster Processing。
3. 在Raster Processing工具中找到Resample工具，双击打开该工具。
4. 在Resample工具界面上，选择需要进行重采样的栅格数据集作为输入数据集（Input raster）。
5. 指定输出栅格数据集（Output raster dataset），可以选择不同的文件格式进行存储，如BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、GIF、GRID、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF格式或任意地理数据库栅格数据集。
6. 设置新栅格数据集的像元大小（Output Cell size），这决定了新数据集的分辨率。
7. 选择重采样算法（Resampling technique），默认为最近邻插值法（NEAREST）。
8. 点击运行按钮，开始进行栅格重采样。处理完成后，会生成一个新的栅格数据集，其分辨率和分辨率与原始数据集不同。

总结起来，ArcGIS中进行栅格数据重采样的过程包括选择Resample工具，指定输入和输出数据集，设置像元大小和选择重采样算法，最后运行工具即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ArcGIS中栅格数据重采样方法介绍](https://download.csdn.net/download/u012526032/7344487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [（伍）规划师方向技能：基于ArcGIS的栅格数据重采样方法](https://blog.csdn.net/GIS_BT/article/details/80454166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

arcgis栅格重采样

### ArcGIS 中栅格数据重采样的方法和参数设置

在处理栅格数据时，如果遇到像元大小不符合要求的情况，或者为了使多个栅格数据具有相同分辨率以便于联合分析，则需执行重采样操作。此过程可以通过多种方式实现，在ArcGIS环境中主要依赖工具箱中的特定功能来达成目标。

#### 使用“栅格转其他格式”工具进行重采样

对于简单的重采样需求，可以利用【转换】菜单下的【栅格】选项卡里的子项——【栅格转其他格式】来进行基本的操作[^3]。不过更常用的是专门用于改变空间分辨率为目的而设计的功能：“重采样”。

#### 利用“重采样”工具调整栅格分辨率

1. 打开ArcToolbox窗口找到Spatial Analyst Tools -> Data Management -> Raster -> Resample命令启动对话框；
2. 输入待处理的源图像作为Input raster layer；
3. 设定Cell size参数指定新生成图片每个像素代表的实际地面长度宽度尺寸；该值决定了最终输出产品的精细程度；
4. 选择Resampling technique定义当缩小比例因子大于等于两倍原始尺度时所使用的算法：

- **NEAREST**：最近邻分配法适用于分类专题地图或离散特征的数据集，因为它不会创建任何新的灰度级。

- **BILINEAR**：双线性插值适合连续变化表面如高程模型DEM等类型的资料，能够较好保持地形起伏趋势的同时减少锯齿效应。

- **CUBIC**：立方卷积内插同样针对连续变量适用，并且相比前者能提供更加光滑的结果，但可能引入一定量的人工细节。

- **MAJORITY**：多数投票法则专为整型类别编码的地图准备，它会依据周围8个邻居中最频繁出现的那个类目赋予当前单元格标签[^1]。

5. Output raster dataset字段填写希望保存至磁盘上的路径连同文件名以及期望得到的具体格式（支持前述提到的各种常见图形交换标准），点击OK按钮提交任务等待软件后台运算结束即可获得预期效果。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "D:/data"
arcpy.Resample_management("input_raster", "output_raster.tif", "30 30", "BILINEAR")