arcgis栅格数据重采样后属性表丢失

重采样是将原始栅格数据的分辨率进行调整，可能会导致属性表信息的丢失。这是因为重采样过程中，原始栅格数据的像素值被重新计算，可能会合并或丢失原始像素值的属性信息。

解决方法：

1. 在进行重采样之前，备份原始栅格数据的属性表，以便在必要时进行恢复。

2. 在重采样过程中，选择适当的重采样方法，例如最近邻、双线性或立方卷积等方法，以最大程度地保留原始像素值的属性信息。

3. 在重采样后，检查新栅格数据的属性表，以确保没有丢失任何重要的信息。如果发现丢失了属性信息，可以尝试使用插值或其他方法进行恢复。

4. 在进行重采样之前，可以考虑使用矢量化方法将栅格数据转换为矢量数据，以便更好地保留属性信息。

相关问题

Arcgis栅格数据的重采样

Arcgis中的栅格数据重采样是指将栅格数据从原始分辨率转换到新的分辨率，以适应不同的分析需求。重采样的方式有多种，常见的有最邻近重采样、双线性重采样、立方卷积重采样等。其中最邻近重采样是最简单和最快速的重采样方式，它直接将原始像元的值赋给新的像元，但可能会导致图像边缘出现锯齿状的效果；双线性重采样和立方卷积重采样则可以保持图像的平滑性，但需要进行更复杂的计算。在Arcgis中，可以通过栅格数据集属性中的“重采样”选项来选择不同的重采样方法。同时，也可以通过设置输出栅格数据集的分辨率和单元格大小来控制重采样结果的质量。

ArcGIS栅格重采样

在ArcGIS中，栅格重采样是指将一个栅格数据集转换为具有不同分辨率的新数据集的过程。栅格数据重采样主要用于将高分辨率的数据转换为低分辨率的数据或者将数据从一个投影系统转换到另一个投影系统。栅格重采样有三种方法可以选择，包括最近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值法。

在ArcGIS中进行栅格重采样的过程如下：
1. 打开ArcMap软件，加载需要进行重采样的栅格数据集。
2. 在ArcMap的菜单栏上选择ArcToolbox，然后依次选择Data Management Tools -> Raster -> Raster Processing。
3. 在Raster Processing工具中找到Resample工具，双击打开该工具。
4. 在Resample工具界面上，选择需要进行重采样的栅格数据集作为输入数据集（Input raster）。
5. 指定输出栅格数据集（Output raster dataset），可以选择不同的文件格式进行存储，如BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、GIF、GRID、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF格式或任意地理数据库栅格数据集。
6. 设置新栅格数据集的像元大小（Output Cell size），这决定了新数据集的分辨率。
7. 选择重采样算法（Resampling technique），默认为最近邻插值法（NEAREST）。
8. 点击运行按钮，开始进行栅格重采样。处理完成后，会生成一个新的栅格数据集，其分辨率和分辨率与原始数据集不同。

总结起来，ArcGIS中进行栅格数据重采样的过程包括选择Resample工具，指定输入和输出数据集，设置像元大小和选择重采样算法，最后运行工具即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ArcGIS中栅格数据重采样方法介绍](https://download.csdn.net/download/u012526032/7344487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [（伍）规划师方向技能：基于ArcGIS的栅格数据重采样方法](https://blog.csdn.net/GIS_BT/article/details/80454166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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