Flink任务提交流程
时间: 2023-09-29 21:09:37 浏览: 88
Flink任务提交的流程如下:
1. 首先,用户在客户端上编写Flink任务代码,并打包成JAR文件。
2. 用户通过Flink的Client API连接到Flink集群的JobManager。
3. 客户端向JobManager提交任务,包括JAR文件、任务配置参数等信息。
4. JobManager接收到任务提交请求后,会进行任务的检查和解析,包括检查JAR文件是否存在、解析任务配置参数等。
5. 如果任务检查和解析通过,JobManager会为该任务生成一个唯一的JobID,并将任务相关的数据(如JAR文件、任务配置参数等)上传到Flink集群的分布式文件系统中。
6. 然后,JobManager会将任务的执行计划提交到Flink集群的ResourceManager,请求资源以执行任务。
7. ResourceManager根据集群资源情况,为该任务分配所需的资源。
8. 任务开始执行,由JobManager负责协调和监控任务的执行过程。
9. 任务执行完成后,JobManager会将任务的执行结果返回给客户端。
10. 客户端可以通过Flink的REST API或Web UI等方式查看任务的状态和结果。
需要注意的是,Flink任务提交的流程可能因版本或使用方式的不同而略有差异。
相关问题
flink任务上线流程
Flink任务的上线流程通常包括以下几个步骤:
1. 开发和调试:首先,你需要在本地开发和调试你的Flink任务。这可能涉及编写Flink程序代码、定义输入和输出源、转换操作等。你可以使用Flink的本地模式运行任务来验证其正确性。
2. 打包和部署:一旦你的任务在本地成功运行并得到验证,你需要将其打包成一个可部署的JAR文件。这个JAR文件包含了任务的所有依赖和配置信息。你可以使用构建工具(如Maven或Gradle)来打包你的任务。
3. 配置和资源规划:在上线之前,你需要为你的Flink任务配置相应的资源。这包括指定任务所需的CPU、内存、并发度等资源,并确保集群有足够的资源来支持你的任务。
4. 集群部署:一旦你完成了任务的打包和资源规划,你需要将任务部署到Flink集群上。这可以通过将JAR文件上传到集群上的文件系统,然后使用Flink的命令行工具或Web界面来提交任务。
5. 监控和调优:一旦任务在集群上成功运行,你需要监控其性能和健康状况。你可以使用Flink的监控工具来查看任务的指标、日志和状态,并进行必要的调优。
6. 故障处理和升级:如果任务遇到故障或需要进行升级,你需要相应地处理。这可能包括重新提交任务、调整资源配置、修复代码中的错误等。
请注意,上线流程可能因组织和环境而有所不同。以上步骤仅提供了一个一般性的概述,你可能需要根据具体情况进行调整和补充。
flink的yarn模式的任务调度流程
可以回答这个问题。在Flink的Yarn模式下,任务调度流程如下:
1. 用户提交Flink应用程序到Yarn集群。
2. Yarn ResourceManager接收到应用程序请求后,会为该应用程序分配一个ApplicationMaster。
3. ApplicationMaster启动后,会向ResourceManager申请资源,包括CPU、内存等。
4. ResourceManager根据资源的可用情况,为ApplicationMaster分配资源。
5. ApplicationMaster启动后,会向ResourceManager申请TaskManager资源,用于执行Flink任务。
6. ResourceManager根据资源的可用情况,为ApplicationMaster分配TaskManager资源。
7. ApplicationMaster将Flink任务提交到TaskManager中执行。
8. TaskManager执行Flink任务,并将结果返回给ApplicationMaster。
9. ApplicationMaster将结果返回给用户。
以上就是Flink的Yarn模式下的任务调度流程。