请说出Flink On Yarn的作业完整提交流程

1. 将Flink程序打包成jar文件，并上传到Hadoop集群中的某个目录中。
2. 在Yarn资源管理器中，使用命令行或Web UI提交Flink作业，指定Flink程序的jar包路径、入口类、程序参数等信息。
3. Yarn资源管理器将根据作业配置信息，在集群中为Flink作业申请所需的计算资源和内存资源。
4. Yarn资源管理器将资源分配给Flink作业所在的容器，并启动容器。
5. Flink作业程序在容器中启动，通过Flink的ResourceManager向Yarn申请所需的TaskManager资源。
6. Yarn资源管理器将资源分配给TaskManager，并启动TaskManager。
7. Flink作业程序将作业图提交给TaskManager，开始执行任务。
8. 在作业执行过程中，Flink的JobManager会定期向ResourceManager申请更多的TaskManager资源，以适应作业的需求。
9. 作业执行完毕后，Flink程序将结果输出到指定的目标位置。
10. Yarn资源管理器将容器和TaskManager资源释放回资源池，等待下一个作业的提交。

相关问题

Flink On Yarn的作业完整提交流程

Flink On Yarn的作业完整提交流程包括以下步骤：

1. 在Flink Web UI上提交作业，并生成Jar包。
2. 将Jar包上传至HDFS。
3. 在YARN上以Session Cluster模式启动Flink集群。

以上步骤将Flink应用程序打包并在Yarn上启动，最终可通过Flink Web UI查看应用程序的运行状态和日志信息。

flink on yarn配置

Flink on YARN的配置包括以下几个步骤：

1. 安装JDK
2. 安装Zookeeper
3. 安装Hadoop
4. 下载并安装Flink
5. 提交Flink作业到YARN集群

请按照以下步骤配置Flink on YARN：

1. 首先，安装JDK并确保已正确设置JAVA_HOME环境变量。

2. 接下来，安装Zookeeper。您可以根据您的需求从Zookeeper的官方网站上下载并安装最新版本的Zookeeper。

3. 安装Hadoop。您可以根据您的需求从Hadoop的官方网站上下载并安装最新版本的Hadoop。

4. 下载Flink，并将其解压缩到您选择的目录中。

5. 在Flink的安装目录中，使用以下命令提交Flink作业到YARN集群：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -p <parallelism> -yjm <jobmanager_memory> -ytm <taskmanager_memory> <jar_file> <arguments>

请替换以下参数：
- `<parallelism>`：作业并行度（即任务数量）
- `<jobmanager_memory>`：JobManager的内存大小（例如，1024m表示1GB）
- `<taskmanager_memory>`：TaskManager的内存大小（例如，4096m表示4GB）
- `<jar_file>`：您要提交的Flink作业的jar文件路径
- `<arguments>`：您要传递给作业的其他参数（如果有的话）

以上是Flink on YARN的配置步骤。请按照上述步骤进行配置，并根据您的需求进行相应的参数调整。