flink on yarn

Flink on YARN是指Flink框架在Apache Hadoop YARN上的运行模式。YARN是Apache Hadoop的资源调度和管理系统，它负责将Hadoop集群中的资源分配给不同的应用程序。Flink on YARN允许Flink应用程序以分布式模式在YARN集群上运行，同时可以充分利用YARN的资源管理和调度能力。这种模式下，Flink应用程序可以在YARN上进行动态资源分配和管理，根据需要自动调整资源使用，从而提高应用程序的效率和可靠性。

相关问题

flink on yarn和flink on k8s的区别

Flink on YARN和Flink on Kubernetes（K8s）都是Flink在集群环境中的部署方式，它们的主要区别在于它们运行的容器环境不同。

Flink on YARN是指Flink在Hadoop YARN资源管理器上运行，使用YARN的资源管理和调度功能，可以在Hadoop集群中与其他Hadoop工具一起使用。YARN是Hadoop生态系统中的一部分，旨在管理Hadoop集群中的资源。Flink on YARN可以利用Hadoop集群的资源，但需要进行调整和配置。

Flink on Kubernetes是指Flink在Kubernetes容器编排平台上运行。Kubernetes是一种可扩展的开源容器编排平台，用于管理容器化应用程序的部署和自动化操作。Flink on Kubernetes可以运行在云上或本地基础设施上，可以更加灵活地管理资源，而且能够更好地隔离应用程序。

综上所述，Flink on YARN适用于需要与Hadoop生态系统集成的场景，而Flink on Kubernetes则更适合在云上或本地基础设施上部署Flink应用程序。

flink on yarn配置

Flink on YARN的配置包括以下几个步骤：

1. 安装JDK
2. 安装Zookeeper
3. 安装Hadoop
4. 下载并安装Flink
5. 提交Flink作业到YARN集群

请按照以下步骤配置Flink on YARN：

1. 首先，安装JDK并确保已正确设置JAVA_HOME环境变量。

2. 接下来，安装Zookeeper。您可以根据您的需求从Zookeeper的官方网站上下载并安装最新版本的Zookeeper。

3. 安装Hadoop。您可以根据您的需求从Hadoop的官方网站上下载并安装最新版本的Hadoop。

4. 下载Flink，并将其解压缩到您选择的目录中。

5. 在Flink的安装目录中，使用以下命令提交Flink作业到YARN集群：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -p <parallelism> -yjm <jobmanager_memory> -ytm <taskmanager_memory> <jar_file> <arguments>

请替换以下参数：
- `<parallelism>`：作业并行度（即任务数量）
- `<jobmanager_memory>`：JobManager的内存大小（例如，1024m表示1GB）
- `<taskmanager_memory>`：TaskManager的内存大小（例如，4096m表示4GB）
- `<jar_file>`：您要提交的Flink作业的jar文件路径
- `<arguments>`：您要传递给作业的其他参数（如果有的话）

以上是Flink on YARN的配置步骤。请按照上述步骤进行配置，并根据您的需求进行相应的参数调整。