flink on yarn 配置环境怎么写

Flink on Yarn 的环境配置需要在 Yarn 环境中配置一些环境变量，如 YARN_CONF_DIR、HADOOP_CONF_DIR、YARN_HOME 等，以及添加 Flink 的配置文件到 Yarn 的配置文件中。

相关问题

flink on yarn配置

Flink on YARN的配置包括以下几个步骤：

1. 安装JDK
2. 安装Zookeeper
3. 安装Hadoop
4. 下载并安装Flink
5. 提交Flink作业到YARN集群

请按照以下步骤配置Flink on YARN：

1. 首先，安装JDK并确保已正确设置JAVA_HOME环境变量。

2. 接下来，安装Zookeeper。您可以根据您的需求从Zookeeper的官方网站上下载并安装最新版本的Zookeeper。

3. 安装Hadoop。您可以根据您的需求从Hadoop的官方网站上下载并安装最新版本的Hadoop。

4. 下载Flink，并将其解压缩到您选择的目录中。

5. 在Flink的安装目录中，使用以下命令提交Flink作业到YARN集群：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -p <parallelism> -yjm <jobmanager_memory> -ytm <taskmanager_memory> <jar_file> <arguments>

请替换以下参数：
- `<parallelism>`：作业并行度（即任务数量）
- `<jobmanager_memory>`：JobManager的内存大小（例如，1024m表示1GB）
- `<taskmanager_memory>`：TaskManager的内存大小（例如，4096m表示4GB）
- `<jar_file>`：您要提交的Flink作业的jar文件路径
- `<arguments>`：您要传递给作业的其他参数（如果有的话）

以上是Flink on YARN的配置步骤。请按照上述步骤进行配置，并根据您的需求进行相应的参数调整。

flink on yarn环境变量配置

在配置flink on yarn环境变量之前，需要确保已经启动了hadoop、hdfs和yarn，并且配置了相应的要求。此外，还需要配置flink、scala和hadoop的版本。

具体的环境变量配置如下：
1. flink的配置：将flink的bin目录和lib目录添加到系统的PATH环境变量中。
2. scala的配置：将scala的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。
3. hadoop的配置：将hadoop的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，并设置HADOOP_HOME环境变量为hadoop的安装目录。
4. 配置flink on yarn相关参数：在flink的conf目录下，修改flink-conf.yaml配置文件，设置以下参数：
- 设置execution.mode为yarn-cluster。
- 设置yarn.application.name为flink-on-yarn。
- 设置yarn.jobmanager.memory.process为jobmanager节点的内存大小。
- 设置yarn.container.memory为taskmanager节点的内存大小。
- 设置yarn.container.vcores为taskmanager节点的CPU核数。
- 设置yarn.application-master.env.JAVA_HOME为Java的安装目录。
- 设置yarn.application-master.env.HADOOP_CONF_DIR为hadoop的配置文件目录。