flink StateBackend配置 ,当前集群是on yarn
时间: 2024-10-14 14:10:48 浏览: 34
【Flink篇02】Flink部署1
Flink的StateBackend是在Flink流处理和批处理作业中用于持久化和管理状态的关键组件。在YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群上,配置StateBackend通常是通过Flink运行时环境(如flink-conf.yaml)来进行的。
1. FsStateBacked: 这是最常见的选择,它将状态存储在Hadoop File System (HDFS)或其他兼容的文件系统中。在YARN模式下,需要配置`state.backend`: `file`, 并指定一个路径,例如:
```yaml
state.backend: file
state.file.path: hdfs://namenode:port/flink-state
```
2. RocksDBStateBackend: 使用RocksDB作为底层存储引擎,提供更高效的读写性能。配置类似:
```yaml
state.backend: rocksdb
state.rocksdb.config.filename_prefix: /path/to/rocksdb-state
```
3. MemoryStateBackend: 当内存足够大时,可以考虑使用内存存储,仅适用于短期任务。配置:
```yaml
state.backend: memory
```
4. HBaseStateBackend 或 CachingStateBackend: 如果你有特定的分布式数据库集成,比如HBase或缓存支持,可以选择相应的选项。
记得在YARN环境下启动Flink JobManager时,还需要配置`yarn.resourcemanager.address`等YARN相关的属性。同时,要确保YARN集群对访问文件系统有足够的权限。
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