flink on yarn 解析中文是"?" 但Idea无影响

Flink on YARN运行时出现中文字符显示为"?"的问题，通常与字符编码设置有关。当Flink在YARN上运行时，可能因为环境变量或者任务运行时的字符集配置不正确，导致中文字符无法正确解析和显示。而在IntelliJ IDEA中无影响，可能是因为IDE的默认设置已经配置了正确的字符编码，或者在本地开发环境中字符集支持较好。

解决这类问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保在提交Flink任务到YARN之前，正确设置了环境变量，比如 `HADOOP_CONF_DIR` 和 `FLINK_CONF_DIR` 等，这些环境变量包含了集群配置信息，其中可能包含字符编码的配置。

2. 检查Flink配置文件 `flink-conf.yaml`，确保其中的字符编码设置是正确的，比如 `fs.overwriteゲ编码` 等参数。

3. 如果你是在Java中提交Flink作业，可以在代码中设置字符编码，比如：

System.setProperty("file.encoding", "UTF-8");

这可以确保在运行Java程序时使用正确的字符编码。

4. 检查YARN的配置，确保其运行时环境中的字符编码也是UTF-8，这可能需要修改YARN集群的一些配置参数。

5. 如果是在Linux环境下，可以通过 `echo $LANG` 查看当前系统语言设置是否为UTF-8，如果不是，可以考虑通过设置 `export LANG=en_US.UTF-8` 来调整。

通过上述步骤尝试解决Flink on YARN中文显示问题，通常可以得到改善。

相关问题

flink on yarn

Flink on YARN是指Flink框架在Apache Hadoop YARN上的运行模式。YARN是Apache Hadoop的资源调度和管理系统，它负责将Hadoop集群中的资源分配给不同的应用程序。Flink on YARN允许Flink应用程序以分布式模式在YARN集群上运行，同时可以充分利用YARN的资源管理和调度能力。这种模式下，Flink应用程序可以在YARN上进行动态资源分配和管理，根据需要自动调整资源使用，从而提高应用程序的效率和可靠性。

flink on yarn配置

Flink on YARN的配置包括以下几个步骤：

1. 安装JDK
2. 安装Zookeeper
3. 安装Hadoop
4. 下载并安装Flink
5. 提交Flink作业到YARN集群

请按照以下步骤配置Flink on YARN：

1. 首先，安装JDK并确保已正确设置JAVA_HOME环境变量。

2. 接下来，安装Zookeeper。您可以根据您的需求从Zookeeper的官方网站上下载并安装最新版本的Zookeeper。

3. 安装Hadoop。您可以根据您的需求从Hadoop的官方网站上下载并安装最新版本的Hadoop。

4. 下载Flink，并将其解压缩到您选择的目录中。

5. 在Flink的安装目录中，使用以下命令提交Flink作业到YARN集群：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -p <parallelism> -yjm <jobmanager_memory> -ytm <taskmanager_memory> <jar_file> <arguments>

请替换以下参数：
- `<parallelism>`：作业并行度（即任务数量）
- `<jobmanager_memory>`：JobManager的内存大小（例如，1024m表示1GB）
- `<taskmanager_memory>`：TaskManager的内存大小（例如，4096m表示4GB）
- `<jar_file>`：您要提交的Flink作业的jar文件路径
- `<arguments>`：您要传递给作业的其他参数（如果有的话）

以上是Flink on YARN的配置步骤。请按照上述步骤进行配置，并根据您的需求进行相应的参数调整。