flink on yarn 多集群监控

在flink on yarn集群监控中，可以通过在yarn上配置多个application group来实现多集群监控，使得不同的flink应用可以使用不同的资源队列，从而更加灵活地进行资源分配。同时，可以通过设置flink配置文件里的rest.port属性为不同的端口号，并在多个flink集群中分别配置，从而实现对不同集群的监控。

对于多集群监控数据的采集和汇总，可以使用flink的Metrics系统和Prometheus监控系统。在Metrics系统中，可以通过配置flink.metrics.reporters属性和flink.metrics.reporter.X.*属性来实现对多集群监控指标的采集和上报，支持以不同的格式上报数据。而在Prometheus监控系统中，则需要在每个flink集群中启动一个Prometheus监控客户端，并设定不同的端口号，从而实现对多集群的指标收集和汇总。

除了采集和汇总监控数据之外，flink on yarn集群监控还需要注意对不同集群的日志记录和异常报告。可以通过flink配置文件里的log4j.appender.application.layout.ConversionPattern属性来分别设定不同flink集群的日志记录格式和目标；同时，为了对多集群的异常情况进行实时监控，可以开启flink的容错机制和自动重启功能，从而保证不同应用和集群的稳定性和可靠性。