flink standalone模式启动流程

Flink standalone模式是一种使用Apache Flink进行分布式计算的方式。它使用了集群模式，其中一个节点担任JobManager的角色，负责接收和调度任务，其他节点担任TaskManager的角色，负责执行任务。

当我们启动Flink standalone模式时，首先我们需要启动JobManager。在启动JobManager之前，我们需要配置flink-conf.yaml文件，其中包括JobManager的地址和端口号等信息。然后，我们使用命令行工具来启动JobManager，通过命令"bin/start-cluster.sh"执行。启动成功后，我们可以在日志中看到JobManager的地址和端口号。

接下来，我们需要启动一些TaskManager节点来执行任务。我们可以在不同的机器上启动多个TaskManager节点，以便实现并行计算。启动TaskManager的方式类似于启动JobManager，我们需要配置flink-conf.yaml文件，并使用命令行工具启动TaskManager。

一旦所有的节点启动成功，并且JobManager和TaskManager之间的通信设置正确，Flink standalone集群就可以正常工作了。

当我们提交一个Flink任务时，它首先会通过JobManager获得一个执行计划。执行计划描述了任务的整体结构和执行流程。然后，JobManager会将计划发送给TaskManager，并启动任务的执行。

在任务执行过程中，JobManager负责监控任务的进度，并负责任务的恢复和故障处理。TaskManager负责实际执行任务的计算逻辑，并将中间结果发送给其他的TaskManager或JobManager。任务执行完成后，JobManager会汇总结果并返回给客户端。

总结起来，Flink standalone模式的启动流程可以简单描述为：配置好集群的信息和通信设置，启动JobManager和TaskManager节点，提交任务，JobManager分配并发送执行计划给TaskManager，TaskManager执行任务逻辑并返回结果，JobManager汇总结果并返回给客户端。整个过程中，JobManager负责任务的调度和监控，TaskManager负责任务的执行和结果的传输。