FLink yarn模式

Flink YARN模式是在YARN集群上运行Flink任务的一种模式。使用YARN模式可以更好地利用集群资源，提高任务的并发度和可扩展性。Flink YARN模式的部署可以分为以下几个步骤：

1. 准备YARN环境：首先需要在YARN集群中准备好Java环境和Flink的安装包。可以使用Hadoop的命令行工具hdfs dfs来上传Flink安装包到HDFS中。

2. 配置Flink：编辑Flink的配置文件，设置Flink集群的参数，如TaskManager数量、内存等。同时需要配置Flink的YARN相关参数，如yarn.application.name、yarn.queue、yarn.container.memory等。

3. 提交Flink任务：使用Flink提供的yarn-session.sh脚本来启动Flink YARN Session，将Flink任务提交到YARN集群中运行。启动命令如下：

./bin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024m -tm 1024m

其中-n参数指定TaskManager的数量，-jm和-tm参数分别指定JobManager和TaskManager的内存大小。

4. 监控Flink任务：使用Flink Web Dashboard或YARN的ResourceManager Web UI来监控Flink任务的执行情况。可以查看任务的运行状态、日志信息、资源使用情况等。

需要注意的是，在Flink YARN模式中，Flink任务的运行依赖于YARN集群的资源管理，因此需要根据集群的实际情况来配置Flink的YARN参数。同时，由于YARN集群的资源是动态变化的，因此在任务运行过程中可能需要调整Flink集群的配置和参数，以更好地适应集群资源的变化。