// G4VisExecutive can take a verbosity argument - see /vis/verbose guidance. // G4VisManager* visManager = new G4VisExecutive("Quiet"); visManager->Initialize(); // Get the pointer to the User Interface manager G4UImanager* UImanager = G4UImanager::GetUIpointer();

时间: 2024-03-31 15:35:43 浏览: 54
这是 Geant4 模拟程序中的另一段 C++ 代码,用于获取用户界面管理器(UI manager)的指针,并初始化可视化管理器。在 Geant4 中,用户界面管理器用于处理用户输入的命令和参数,控制模拟程序的运行和参数设置等。这段代码首先创建了一个名为 visManager 的可视化管理器对象,并通过构造函数参数 "Quiet" 设置了可视化管理器的详细程度为 "Quiet",也就是最低级别的输出信息。然后,通过调用 visManager 的 Initialize() 方法,初始化可视化管理器,准备开始可视化。接着,这段代码调用 G4UImanager::GetUIpointer() 方法,获取用户界面管理器的指针,并将其赋值给名为 UImanager 的指针变量。这个指针变量可以用于后续处理用户输入的命令和参数。
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Courtesy Notice: Pipenv found itself running within a virtual environment, so it will automatically use that environment, instead of creating its own for any project. You can set PIPENV_IGNORE_VIRTUALENVS=1 to force pipenv to ignore that environment and create its own instead. You can set PIPENV_VERBOSITY=-1 to suppress this warning. 用什么命令关闭这段警告,请给出示例

你可以使用以下命令关闭这段警告: ``` export PIPENV_VERBOSITY=-1 ``` 这个命令会将环境变量 `PIPENV_VERBOSITY` 的值设置为 `-1`,从而禁用 Pipenv 的警告信息。如果你想永久禁用这个警告,可以将这个命令添加到你的 shell 配置文件中(比如 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`)。 另外,如果你想在某个特定的命令中禁用这个警告,可以在命令前添加 `PIPENV_VERBOSITY=-1` 前缀,例如: ``` PIPENV_VERBOSITY=-1 pipenv install ``` 这个命令会在安装依赖时禁用 Pipenv 的警告信息。

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 550, in move os.rename(src, real_dst) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/lib/python3/dist-packages/numpy' -> '/tmp/pip-uninstall-i14esy8v' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 164, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/commands/uninstall.py", line 99, in run verbose=self.verbosity > 0, File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/req/req_install.py", line 671, in uninstall uninstalled_pathset.remove(auto_confirm, verbose) File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/req/req_uninstall.py", line 384, in remove moved.stash(path) File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/req/req_uninstall.py", line 282, in stash renames(path, new_path) File "/home/daxigua/.local/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/utils/misc.py", line 307, in renames shutil.move(old, new) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 562, in move rmtree(src) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 486, in rmtree _rmtree_safe_fd(fd, path, onerror) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 424, in _rmtree_safe_fd _rmtree_safe_fd(dirfd, fullname, onerror) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 424, in _rmtree_safe_fd _rmtree_safe_fd(dirfd, fullname, onerror) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 444, in _rmtree_safe_fd onerror(os.unlink, fullname, sys.exc_info()) File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 442, in _rmtree_safe_fd os.unlink(name, dir_fd=topfd) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'test_linalg.py'

这个错误是在卸载NumPy时出现的,可能是因为您没有足够的权限来卸载NumPy。您可以尝试使用sudo命令来解决这个问题。请按照以下步骤操作: 1. 打开终端并以管理员权限运行以下命令: ``` sudo pip uninstall numpy ``` 2. 然后输入您的密码并按回车键。 3. 如果您仍然遇到权限问题,请尝试在命令前加上sudo命令并重新运行命令: ``` sudo pip uninstall numpy ``` 希望这些步骤可以解决您的问题。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息,以便我们更好地帮助您。
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param = {'num_leaves': 31, 'min_data_in_leaf': 20, 'objective': 'binary', 'learning_rate': 0.06, "boosting": "gbdt", "metric": 'None', "verbosity": -1} trn_data = lgb.Dataset(trn, trn_label) val_data = lgb.Dataset(val, val_label) num_round = 666 # clf = lgb.train(param, trn_data, num_round, valid_sets=[trn_data, val_data], verbose_eval=100, # early_stopping_rounds=300, feval=win_score_eval) clf = lgb.train(param, trn_data, num_round) # oof_lgb = clf.predict(val, num_iteration=clf.best_iteration) test_lgb = clf.predict(test, num_iteration=clf.best_iteration)thresh_hold = 0.5 oof_test_final = test_lgb >= thresh_hold print(metrics.accuracy_score(test_label, oof_test_final)) print(metrics.confusion_matrix(test_label, oof_test_final)) tp = np.sum(((oof_test_final == 1) & (test_label == 1))) pp = np.sum(oof_test_final == 1) print('accuracy1:%.3f'% (tp/(pp)))test_postive_idx = np.argwhere(oof_test_final == True).reshape(-1) # test_postive_idx = list(range(len(oof_test_final))) test_all_idx = np.argwhere(np.array(test_data_idx)).reshape(-1) stock_info['trade_date_id'] = stock_info['trade_date'].map(date_map) stock_info['trade_date_id'] = stock_info['trade_date_id'] + 1tmp_col = ['ts_code', 'trade_date', 'trade_date_id', 'open', 'high', 'low', 'close', 'ma5', 'ma13', 'ma21', 'label_final', 'name'] stock_info.iloc[test_all_idx[test_postive_idx]] tmp_df = stock_info[tmp_col].iloc[test_all_idx[test_postive_idx]].reset_index() tmp_df['label_prob'] = test_lgb[test_postive_idx] tmp_df['is_limit_up'] = tmp_df['close'] == tmp_df['high'] buy_df = tmp_df[(tmp_df['is_limit_up']==False)].reset_index() buy_df.drop(['index', 'level_0'], axis=1, inplace=True)buy_df['buy_flag'] = 1 stock_info_copy['sell_flag'] = 0tmp_idx = (index_df['trade_date'] == test_date_min+1) close1 = index_df[tmp_idx]['close'].values[0] test_date_max = 20220829 tmp_idx = (index_df['trade_date'] == test_date_max) close2 = index_df[tmp_idx]['close'].values[0]tmp_idx = (stock_info_copy['trade_date'] >= test_date_min) & (stock_info_copy['trade_date'] <= test_date_max) tmp_df = stock_info_copy[tmp_idx].reset_index(drop=True)from imp import reload import Account reload(Account) money_init = 200000 account = Account.Account(money_init, max_hold_period=20, stop_loss_rate=-0.07, stop_profit_rate=0.12) account.BackTest(buy_df, tmp_df, index_df, buy_price='open')tmp_df2 = buy_df[['ts_code', 'trade_date', 'label_prob', 'label_final']] tmp_df2 = tmp_df2.rename(columns={'trade_date':'buy_date'}) tmp_df = account.info tmp_df['buy_date'] = tmp_df['buy_date'].apply(lambda x: int(x)) tmp_df = tmp_df.merge(tmp_df2, on=['ts_code', 'buy_date'], how='left')最终的tmp_df是什么?tmp_df[tmp_df['label_final']==1]又选取了什么股票?

Exception: Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py", line 557, in move os.rename(src, real_dst) PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy' -> 'C:\\Users\\30639\\AppData\\Local\\Temp\\pip-uninstall-aa4gj48h\\programdata\\anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\basecommand.py", line 228, in main status = self.run(options, args) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\commands\uninstall.py", line 68, in run auto_confirm=options.yes, verbose=self.verbosity > 0, File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\req\req_install.py", line 661, in uninstall uninstalled_pathset.remove(auto_confirm, verbose) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\req\req_uninstall.py", line 219, in remove renames(path, new_path) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\utils\misc.py", line 273, in renames shutil.move(old, new) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py", line 569, in move rmtree(src) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py", line 507, in rmtree return _rmtree_unsafe(path, onerror) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py", line 391, in _rmtree_unsafe onerror(os.unlink, fullname, sys.exc_info()) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\shutil.py", line 389, in _rmtree_unsafe os.unlink(fullname) PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\programdata\\anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy\\add_newdocs.py'

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