python分别创建四阶零矩阵和四阶单位矩阵, 以及对角线元素分别为1,2,3,4 的 对角矩阵

# 四阶零矩阵
zero_matrix = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)]
print(zero_matrix)

# 四阶单位矩阵
identity_matrix = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)]
for i in range(4):
identity_matrix[i][i] = 1
print(identity_matrix)

# 对角线元素分别为1,2,3,4的对角矩阵
diagonal_matrix = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)]
for i in range(4):
diagonal_matrix[i][i] = i + 1
print(diagonal_matrix)

相关问题

将4×4矩阵中主对角线元素置为1其余都为0

### 回答1：
好的，这是一个矩阵问题，我可以回答。要将4×4矩阵中主对角线元素置为1其余都为0，可以这样表示矩阵：

1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1

这样就实现了将主对角线元素置为1，其他元素为0的效果。

### 回答2：
要将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余元素都为0，可以按照以下步骤进行操作：

首先，创建一个4×4的零矩阵。

然后，对角线上的元素依次赋值为1。可以使用两个循环嵌套来实现，外层循环遍历行，内层循环遍历列，当行和列的下标相等时，将该位置的元素赋值为1。

其他位置的元素都为0，可以在赋值循环之外进行操作。通过两个嵌套循环，遍历整个矩阵，当行和列的下标不相等时，将该位置的元素赋值为0。

最后，输出得到的矩阵。

以下是Python实现示例代码：

# 创建一个4×4的零矩阵
matrix = [[0] * 4 for _ in range(4)]

# 将主对角线上的元素置为1
for i in range(4):
    matrix[i][i] = 1

# 将其他位置的元素置为0
for i in range(4):
    for j in range(4):
        if i != j:    # 行和列的下标不相等
            matrix[i][j] = 0

# 输出矩阵
for row in matrix:
    print(row)

运行以上代码，将得到一个4×4的矩阵，主对角线上的元素为1，其他位置的元素为0。

### 回答3：
将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余元素都为0的操作可以通过循环遍历的方式实现。具体步骤如下：

1. 创建一个4×4矩阵变量matrix，并初始化为全0的矩阵。

2. 使用两重循环遍历矩阵的行和列，循环变量i表示行号，j表示列号。

3. 在每次循环中，判断是否处于主对角线上，即 i和j是否相等。若相等，则将matrix[i][j]的元素置为1，否则置为0。

4. 循环结束后，矩阵matrix中的主对角线元素已置为1，其余元素都为0。

5. 输出矩阵matrix，即可得到4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余都为0的结果。

整个过程可以用以下的Python代码表示：

# 创建一个4×4矩阵并初始化为全0
matrix = [[0] * 4 for _ in range(4)]

# 循环遍历矩阵的行和列
for i in range(4):
    for j in range(4):
        # 判断是否处于主对角线上
        if i == j:
            matrix[i][j] = 1
        else:
            matrix[i][j] = 0

# 输出矩阵matrix
for row in matrix:
    print(row)

运行以上代码，即可得到如下结果：

[1, 0, 0, 0]
[0, 1, 0, 0]
[0, 0, 1, 0]
[0, 0, 0, 1]

这就是将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余都为0的结果。

用python创建一个对角矩阵，对角线上元素以次位1，2，3，4，5，6，7，8，9，10

以下是用 Python 创建一个对角矩阵，对角线上元素依次为 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 的代码：

import numpy as np

# Create a 10x10 zero matrix
mat = np.zeros((10, 10))

# Fill the diagonal with values 1 to 10
np.fill_diagonal(mat, np.arange(1, 11))

print(mat)

输出结果为：

[[ 1.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  2.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  3.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  4.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  5.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  6.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  7.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  8.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0. 10.]]

在这段代码中，我们首先通过 `numpy` 库创建了一个 10x10 的零矩阵 `mat`，然后使用 `fill_diagonal` 函数将对角线上的元素依次填充为 1 至 10 的数值。最后，我们输出矩阵 `mat`。