python中,我有个数据是a<2:0>,如何将<>内的数据删除
时间: 2023-06-06 17:07:37 浏览: 49
可以使用正则表达式来匹配并删除<>内的数据,代码如下:
import re
data = "a<2:0>"
result = re.sub("<.*?>", "", data)
print(result)
运行结果为:a
注:这里使用了正则表达式中的非贪婪匹配操作符*?,匹配最小的符合条件的内容。
相关问题
你好,我有一列数据,我想删除每个数据中不是数字的内容
你好!你可以使用 Python 中的正则表达式来实现这个功能。首先,导入 re 模块:
```python
import re
```
然后,使用 re.sub() 函数来替换非数字字符:
```python
data = ["12a3", "456b", "c789"]
new_data = [re.sub(r"\D", "", d) for d in data]
print(new_data)
```
输出结果为:
```
['123', '456', '789']
```
在上面的代码中,\D 是一个正则表达式,表示非数字字符。re.sub() 函数将每个数据中的非数字字符全部替换为空字符串,得到只包含数字的新数据。
我有两个表格,分别是表格A和表格B,两个表中都有共同的两个列名,我想将表格B的数据按照那两列融合成一个表格,但是当表格A中该对应索引有数据时,保留表格A的数据,请给我python代码
假设表格A和表格B中的列名分别为col1和col2,可以使用pandas库中的merge方法实现表格融合,并指定保留表格A的数据。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取表格A和表格B
dfA = pd.read_excel('tableA.xlsx')
dfB = pd.read_excel('tableB.xlsx')
# 按照col1和col2融合表格B到表格A中
merged_df = pd.merge(dfA, dfB, on=['col1', 'col2'], how='left', suffixes=('_A', '_B'))
# 对于表格A中已有数据的行,保留表格A的数据
merged_df['col3'] = merged_df['col3_A'].fillna(merged_df['col3_B'])
# 删除多余的列
merged_df = merged_df.drop(['col3_A', 'col3_B'], axis=1)
# 保存结果到新的表格中
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)
```
在代码中,通过指定on参数为['col1', 'col2']来将表格A和表格B按照这两列进行融合。同时,使用how参数指定为'left',表示以表格A为基础,保留表格A中所有行,将表格B中符合条件的行加入融合后的表格中。在保留表格A的数据时,使用fillna方法将表格B中缺失的数据用表格A中的数据进行填充,并将结果保存到新的表格中。
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