用MATLAB写一段粒子图像互相关,并进行峰值检测,输出位移场的代码
时间: 2024-03-05 13:48:03 浏览: 16
假设你已经准备好了两张图像im1和im2,以及粒子位置的坐标x和y,那么下面是一段MATLAB代码实现粒子图像互相关,并进行峰值检测,输出位移场:
```
% 粒子图像互相关
im1 = double(im1);
im2 = double(im2);
im1 = (im1-mean(im1(:)))/std(im1(:)); % 归一化
im2 = (im2-mean(im2(:)))/std(im2(:)); % 归一化
im1fft = fft2(im1);
im2fft = fft2(im2);
c = ifft2(im1fft.*conj(im2fft));
% 峰值检测
npeaks = 100; % 取前100个峰值
thresh = 0.5*max(c(:)); % 阈值
[r, c, v] = find(c.*(c>thresh));
n = length(r);
if n > npeaks
[~, idx] = sort(v, 'descend');
r = r(idx(1:npeaks));
c = c(idx(1:npeaks));
end
% 输出位移场
x_disp = zeros(size(x));
y_disp = zeros(size(y));
for i = 1:length(r)
x_disp = x_disp + (r(i)*ones(size(x))-x).^2 + (c(i)*ones(size(y))-y).^2;
y_disp = y_disp + (r(i)*ones(size(x))-x).*(c(i)*ones(size(y))-y);
end
x_disp = x_disp/n;
y_disp = y_disp/n;
```
这段代码首先对两张图像进行归一化,然后进行互相关,得到相关系数矩阵c。接着,根据设定的阈值,进行峰值检测,找出前100个峰值。最后,根据每个峰值的位置计算出位移场x_disp和y_disp。其中,x和y是粒子的位置坐标。注意,这段代码只计算了平移位移,如果需要计算旋转和变形位移,需要进行更复杂的处理。