python使用redis存入value为dataframe的数据

要使用Redis存储DataFrame数据，需要将DataFrame序列化为字节流形式，然后再存储到Redis中。以下是一个例子：

import pandas as pd
import redis
import pickle

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame序列化为字节流
df_bytes = pickle.dumps(df)

# 连接Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 将DataFrame存储到Redis中
r.set('my_dataframe', df_bytes)

# 从Redis中获取DataFrame
df_from_redis = pickle.loads(r.get('my_dataframe'))

print(df_from_redis)

在上面的例子中，我们首先创建一个DataFrame，并将其序列化为字节流形式。然后，我们连接到Redis，将DataFrame存储到名为“my_dataframe”的键中。最后，我们再次从Redis中获取该键，并使用pickle反序列化得到原始的DataFrame。