用C语言求解这题:设A和B都是从小到大已经排好序的n个不等的整数构成的数组,如果把A与B合并的数组记做C,设计一个尽可能高效的算法找出C的中位数
时间: 2024-06-03 07:10:35 浏览: 349
好的,让我来回答你的问题。
解决这道题,可以使用归并排序的思想。首先将两个有序数组合并成一个有序的数组,然后找到这个有序数组的中位数即可。
下面是具体的算法步骤:
1. 定义两个指向数组A和B的指针i和j,初始值为0。
2. 定义一个长度为n的数组C,用于存放A和B合并后的有序数组。
3. 遍历A和B,比较两个指针所指的数值,将较小的数值放入C数组中,并将对应的指针向后移动一位,直至其中一个数组遍历完。
4. 若有一个数组已经遍历完毕,则将另一个数组的剩余部分依次放入C数组中。
5. 如果n为奇数,中位数为C[(n-1)/2];若为偶数,中位数为(C[n/2-1]+C[n/2])/2。
因为每次只取出一个最小的元素,所以时间复杂度为O(n),非常高效。
希望我的回答能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题需要解答,可以随时提出。
相关问题
C语言中用蛮力法求解除法问题:输入正整数n,按从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij=n的表达式,其中a~j恰好为数字0~9的一个排列(可以有前导0),2≤n≤79。并给出算法描述,完整代码,操作步骤和方法,并计算时间复杂度
在C语言中,你可以使用暴力枚举和回溯的方法来解决这个问题。这种方法通常称为穷举搜索或暴力解题。以下是算法描述、完整代码以及操作步骤:
**算法描述:**
1. 遍历从1到n的所有可能分数的分子(a...e)。
2. 对于每个分子,枚举从2到n的所有可能分母(f...j)。
3. 检查当前分数是否等于给定的n,如果相等,则输出这个表达式;如果不等则继续尝试下一个分母。
4. 回溯过程中,当遇到无效的组合(例如,分子大于分母)时,回退到上一个元素重新选择。
**C语言代码:**
```c
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
void backtrack(int n, int a, char* str, int i) {
if (i == 5) { // 分子五位
if (atoi(str) == n && str[0] != '0') { // 确认有效且无前导零
printf("%s\n", str);
}
return;
}
for (int j = 2; j <= n; ++j) {
if (j > a) { // 确保分母比分子大
str[i] = '0' + j;
backtrack(n, j, str, i + 1);
}
}
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
if (n < 2 || n > 79) {
printf("Invalid input! n should be between 2 and 79.\n");
return 0;
}
char str[6];
str[0] = '0'; // 初始化为0
backtrack(n, 0, str, 1); // 开始回溯
return 0;
}
```
**操作步骤:**
1. 输入n。
2. 调用backtrack函数,初始化分子和字符串。
3. backtracking递归地生成所有可能的表达式,直到找到满足条件的组合。
**时间复杂度分析:**
由于我们对每一位进行遍历并检查每个组合的有效性,最坏的情况下会有\(10^5\)次循环(分子分母各五个位置)。因此,总的时间复杂度大约是O(10^5),但实际上因为存在很多无效的组合会被剪枝掉,实际运行时间会更快些。但由于每次迭代都涉及线性的计算,所以它仍然是一个指数级别的时间复杂度。
用C语言实现题目3:最小生成树 问题描述 用Kruskal算法求无向连通图的最小生成树。 输入格式 输入数据第一行为一个正整数,表示图中边的数目n。之后是n行输入数据:每行都是两个大写的英文字符(A-Z中的字符)和一个整数,中间都用一个空格隔开,两个大写字符表示一条边的起点和终点,整数表示该边的边长。 输出格式 按照Kruskal算法的求解次序输出最小生成树的所有边和边长之和。要求:(1)每行输出一条边,输出边的格式为起点、终点字符与边长,中间用空格隔开;(2) 输出边的起点终点字符必须与输入时一致,例如输入一条边“A B 2”,如果这条边在最小生成树中,输出必须是“A B 2”,而不是“B A 2”;(3)先输出各边,最后在一行上输出最小生成树的边长之和。
以下是用C语言实现Kruskal算法求解无向连通图最小生成树的代码,供您参考:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_EDGE_NUM 10000
#define MAX_VERTEX_NUM 26
typedef struct {
int start; /* 边的起点 */
int end; /* 边的终点 */
int weight; /* 边的权值 */
} Edge;
int cmp(const void *a, const void *b) {
return ((Edge *)a)->weight - ((Edge *)b)->weight;
}
int find(int *parent, int idx) {
if (parent[idx] != idx) {
parent[idx] = find(parent, parent[idx]);
}
return parent[idx];
}
void union_set(int *parent, int p, int q) {
int root_p = find(parent, p);
int root_q = find(parent, q);
if (root_p == root_q) {
return;
}
parent[root_q] = root_p;
}
void kruskal(Edge *edges, int edge_num, int vertex_num) {
int parent[MAX_VERTEX_NUM];
for (int i = 0; i < vertex_num; ++i) {
parent[i] = i;
}
int selected_edge_num = 0; /* 已选择的边的数量 */
int selected_edge_weight_sum = 0; /* 已选择的边的权值之和 */
for (int i = 0; i < edge_num; ++i) {
int p = edges[i].start - 'A';
int q = edges[i].end - 'A';
if (find(parent, p) != find(parent, q)) {
union_set(parent, p, q);
printf("%c %c %d\n", edges[i].start, edges[i].end, edges[i].weight);
selected_edge_num++;
selected_edge_weight_sum += edges[i].weight;
if (selected_edge_num == vertex_num - 1) {
break;
}
}
}
printf("%d\n", selected_edge_weight_sum);
}
int main() {
int edge_num, vertex_num = 0;
Edge edges[MAX_EDGE_NUM];
scanf("%d", &edge_num);
for (int i = 0; i < edge_num; ++i) {
char start, end;
int weight;
scanf("%s %s %d", &start, &end, &weight);
edges[i].start = start;
edges[i].end = end;
edges[i].weight = weight;
if (start - 'A' + 1 > vertex_num) {
vertex_num = start - 'A' + 1;
}
if (end - 'A' + 1 > vertex_num) {
vertex_num = end - 'A' + 1;
}
}
qsort(edges, edge_num, sizeof(Edge), cmp);
kruskal(edges, edge_num, vertex_num);
return 0;
}
```
代码说明:
1. 定义 `Edge` 结构体表示图中的一条边,包括起点、终点和权值。
2. 定义 `cmp` 函数作为 `qsort` 函数的比较函数,用于按照边的权值从小到大排序。
3. 定义 `find` 函数和 `union_set` 函数,用于并查集的查找和合并操作。
4. 定义 `kruskal` 函数,实现Kruskal算法求解最小生成树。
5. 在 `main` 函数中读入图的边信息,按照边的权值从小到大排序,并调用 `kruskal` 函数求解最小生成树。
阅读全文