用C语言求解这题:设A和B都是从小到大已经排好序的n个不等的整数构成的数组,如果把A与B合并的数组记做C,设计一个尽可能高效的算法找出C的中位数

时间: 2024-06-03 07:10:35 浏览: 349
好的,让我来回答你的问题。 解决这道题,可以使用归并排序的思想。首先将两个有序数组合并成一个有序的数组,然后找到这个有序数组的中位数即可。 下面是具体的算法步骤: 1. 定义两个指向数组A和B的指针i和j,初始值为0。 2. 定义一个长度为n的数组C,用于存放A和B合并后的有序数组。 3. 遍历A和B,比较两个指针所指的数值,将较小的数值放入C数组中,并将对应的指针向后移动一位,直至其中一个数组遍历完。 4. 若有一个数组已经遍历完毕,则将另一个数组的剩余部分依次放入C数组中。 5. 如果n为奇数,中位数为C[(n-1)/2];若为偶数,中位数为(C[n/2-1]+C[n/2])/2。 因为每次只取出一个最小的元素,所以时间复杂度为O(n),非常高效。 希望我的回答能够帮助你解决问题。如果你还有其他问题需要解答,可以随时提出。
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C语言中用蛮力法求解除法问题:输入正整数n,按从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij=n的表达式,其中a~j恰好为数字0~9的一个排列(可以有前导0),2≤n≤79。并给出算法描述,完整代码,操作步骤和方法,并计算时间复杂度

在C语言中,你可以使用暴力枚举和回溯的方法来解决这个问题。这种方法通常称为穷举搜索或暴力解题。以下是算法描述、完整代码以及操作步骤: **算法描述:** 1. 遍历从1到n的所有可能分数的分子(a...e)。 2. 对于每个分子,枚举从2到n的所有可能分母(f...j)。 3. 检查当前分数是否等于给定的n,如果相等,则输出这个表达式;如果不等则继续尝试下一个分母。 4. 回溯过程中,当遇到无效的组合(例如,分子大于分母)时,回退到上一个元素重新选择。 **C语言代码:** ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> void backtrack(int n, int a, char* str, int i) { if (i == 5) { // 分子五位 if (atoi(str) == n && str[0] != '0') { // 确认有效且无前导零 printf("%s\n", str); } return; } for (int j = 2; j <= n; ++j) { if (j > a) { // 确保分母比分子大 str[i] = '0' + j; backtrack(n, j, str, i + 1); } } } int main() { int n; scanf("%d", &n); if (n < 2 || n > 79) { printf("Invalid input! n should be between 2 and 79.\n"); return 0; } char str[6]; str[0] = '0'; // 初始化为0 backtrack(n, 0, str, 1); // 开始回溯 return 0; } ``` **操作步骤:** 1. 输入n。 2. 调用backtrack函数,初始化分子和字符串。 3. backtracking递归地生成所有可能的表达式,直到找到满足条件的组合。 **时间复杂度分析:** 由于我们对每一位进行遍历并检查每个组合的有效性,最坏的情况下会有\(10^5\)次循环(分子分母各五个位置)。因此,总的时间复杂度大约是O(10^5),但实际上因为存在很多无效的组合会被剪枝掉,实际运行时间会更快些。但由于每次迭代都涉及线性的计算,所以它仍然是一个指数级别的时间复杂度。

用C语言实现题目3:最小生成树 问题描述 用Kruskal算法求无向连通图的最小生成树。 输入格式 输入数据第一行为一个正整数,表示图中边的数目n。之后是n行输入数据:每行都是两个大写的英文字符(A-Z中的字符)和一个整数,中间都用一个空格隔开,两个大写字符表示一条边的起点和终点,整数表示该边的边长。 输出格式 按照Kruskal算法的求解次序输出最小生成树的所有边和边长之和。要求:(1)每行输出一条边,输出边的格式为起点、终点字符与边长,中间用空格隔开;(2) 输出边的起点终点字符必须与输入时一致,例如输入一条边“A B 2”,如果这条边在最小生成树中,输出必须是“A B 2”,而不是“B A 2”;(3)先输出各边,最后在一行上输出最小生成树的边长之和。

以下是用C语言实现Kruskal算法求解无向连通图最小生成树的代码,供您参考: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_EDGE_NUM 10000 #define MAX_VERTEX_NUM 26 typedef struct { int start; /* 边的起点 */ int end; /* 边的终点 */ int weight; /* 边的权值 */ } Edge; int cmp(const void *a, const void *b) { return ((Edge *)a)->weight - ((Edge *)b)->weight; } int find(int *parent, int idx) { if (parent[idx] != idx) { parent[idx] = find(parent, parent[idx]); } return parent[idx]; } void union_set(int *parent, int p, int q) { int root_p = find(parent, p); int root_q = find(parent, q); if (root_p == root_q) { return; } parent[root_q] = root_p; } void kruskal(Edge *edges, int edge_num, int vertex_num) { int parent[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < vertex_num; ++i) { parent[i] = i; } int selected_edge_num = 0; /* 已选择的边的数量 */ int selected_edge_weight_sum = 0; /* 已选择的边的权值之和 */ for (int i = 0; i < edge_num; ++i) { int p = edges[i].start - 'A'; int q = edges[i].end - 'A'; if (find(parent, p) != find(parent, q)) { union_set(parent, p, q); printf("%c %c %d\n", edges[i].start, edges[i].end, edges[i].weight); selected_edge_num++; selected_edge_weight_sum += edges[i].weight; if (selected_edge_num == vertex_num - 1) { break; } } } printf("%d\n", selected_edge_weight_sum); } int main() { int edge_num, vertex_num = 0; Edge edges[MAX_EDGE_NUM]; scanf("%d", &edge_num); for (int i = 0; i < edge_num; ++i) { char start, end; int weight; scanf("%s %s %d", &start, &end, &weight); edges[i].start = start; edges[i].end = end; edges[i].weight = weight; if (start - 'A' + 1 > vertex_num) { vertex_num = start - 'A' + 1; } if (end - 'A' + 1 > vertex_num) { vertex_num = end - 'A' + 1; } } qsort(edges, edge_num, sizeof(Edge), cmp); kruskal(edges, edge_num, vertex_num); return 0; } ``` 代码说明: 1. 定义 `Edge` 结构体表示图中的一条边,包括起点、终点和权值。 2. 定义 `cmp` 函数作为 `qsort` 函数的比较函数,用于按照边的权值从小到大排序。 3. 定义 `find` 函数和 `union_set` 函数,用于并查集的查找和合并操作。 4. 定义 `kruskal` 函数,实现Kruskal算法求解最小生成树。 5. 在 `main` 函数中读入图的边信息,按照边的权值从小到大排序,并调用 `kruskal` 函数求解最小生成树。
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